Optimieren der Azure SQL-Abfrageleistung

Langsame Datenbankabfragen können die Anwendungsleistung und die Benutzerfreundlichkeit erheblich beeinträchtigen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse und praktische Techniken, um die Geschwindigkeit und Effizienz Ihrer Azure SQL-Abfragen erheblich zu verbessern. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, häufige Leistungsprobleme zu analysieren, zu diagnostizieren und zu beheben und langsame Datenbankvorgänge in schnelle und zuverlässige Prozesse umzuwandeln. Sie gewinnen das Vertrauen, leistungsstarke Azure SQL-Lösungen zu erstellen und zu warten. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundlagen der SQL-Abfrageausführung und Optimierungsprinzipien. * Identifizieren und Analysieren von Abfrage-Performance-Engpässen mit Azure SQL Query Store und Ausführungsplänen. * Anwenden effektiver Indizierungsstrategien, einschließlich geclusterter und nicht geclusterte Indizes, um den Datenabruf zu beschleunigen. * Schreiben Sie effiziente Transact-SQL-Abfragen, die die besten Praktiken für die Leistung nutzen. * Konfigurieren Sie Azure SQL-Datenbankeinstellungen und nutzen Sie intelligente Leistungsfunktionen für die automatisierte Optimierung. * Üben Sie die Fehlerbehebung bei häufigen Leistungsproblemen und interpretieren Sie dynamische Verwaltungsansichten (DMVs) für Einblicke. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten zur Verarbeitung von SQL-Abfragen und geht dann zu praktischen Methoden zur Identifizierung und Behebung von Leistungsproblemen in der Azure SQL Umgebung über. Sie lernen, wie Sie das Abfrageverhalten analysieren, gezielte Optimierungen implementieren und integrierte Azure-Tools nutzen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger: Datenbankadministratoren, Entwickler und Datenexperten, die Azure SQL noch nicht kennen oder ihre grundlegenden Kenntnisse zur Abfrageoptimierung verbessern möchten. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Query Tuning erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise zu schnelleren, reaktionsschnelleren Azure SQL-Anwendungen.