Zapytania w usłudze Azure Cosmos DB i tworzenie aplikacji generatywnych AI

Nowoczesne aplikacje wymagają szybkich, skalowalnych baz danych, które mogą bezproblemowo łączyć się ze sztuczną inteligencją. Usługa Azure Cosmos DB to najlepszy wybór do obsługi tych inteligentnych środowisk opartych na danych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych pojęć baz danych NoSQL do wykonywania wydajnych zapytań i wdrażania najnowocześniejszego wyszukiwania wektorowego. Dowiesz się, jak strukturyzować dane, uruchamiać zoptymalizowane zapytania i wykorzystywać możliwości bazy danych, aby wspierać własne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: - Zrozum architekturę rdzenia Cosmos DB, zasady indeksowania i strategie partycjonowania. - Napisz i zoptymalizuj wydajne zapytania do bazy danych za pomocą interfejsu API NoSQL. - Skonfiguruj możliwości wyszukiwania wektorów bezpośrednio w kontenerach bazy danych. - Wdrażaj wzorce generowania zwiększone o pobieranie, aby dostarczać kontekst do modeli AI. - Zarządzaj spójnością danych i skalowaniem wydajności dla rzeczywistych obciążeń. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii bazy danych i procedur konfiguracyjnych przed przejściem do projektowania zapytań i indeksowania. Następnie przejdziesz do wzorców integracji AI, badając przykłady kodu pisanego i koncepcje architektoniczne. Zaprojektowany dla programistów i początkujących baz danych, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z bazami danych w chmurze lub inżynierią AI. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał danych w chmurze i sztucznej inteligencji.