Erstellen von Multi-Agent-Systemen in Copilot Studio

Da Unternehmen immer komplexere Workflows automatisieren, reichen KI-Chatbots für einen Zweck nicht mehr aus. Die Entwicklung kollaborativer Systeme, in denen spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, ist der Schlüssel zur Erreichung echter betrieblicher Effizienz. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Prinzipien der Multi-Agent-Architektur in Copilot Studio. Sie erfahren, wie Sie von einfachen Konversations-Bots zu ausgeklügelten, vernetzten Agentennetzwerken übergehen, die sich koordinieren, Kontext teilen und mehrstufige Aufgaben nahtlos ausführen können. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundprinzipien der Multi-Agent-Architektur und wann Sie sie verwenden sollten; Entwerfen Sie strukturierte Agentenhierarchien mit übergeordneten, untergeordnete und verbundenen Agentenmustern; Konfigurieren Sie intelligentes Routing und Handoffs, um sicherzustellen, dass Abfragen den richtigen spezialisierten Agenten erreichen; Verwalten Sie Agentenstatus, gemeinsam genutzten Speicher und Kontext über mehrere Agenten hinweg. Anwenden von Prompt Engineering und Schutzvorrichtungen, um die Konzentration und Sicherheit einzelner Agenten zu gewährleisten; Testen und Debuggen von Interaktionen mit mehreren Agenten, um ein zuverlässiges Systemverhalten sicherzustellen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, der Festlegung der Schlüsselterminologie und der Architekturmuster, bevor die schrittweise Konfiguration erfolgt. Sie lesen detaillierte Erklärungen zur Agentenkoordination, studieren strukturierte Implementierungsmuster und üben das Entwerfen von Lösungen anhand schriftlicher Szenarien und Konfigurationsdurchläufen. Dieser Kurs wurde für Anfänger, KI-Enthusiasten und Geschäftsanalysten entwickelt und erfordert keine vorherige Programmiererfahrung oder einen fortgeschrittenen technischen Hintergrund. Lesen Sie noch heute, wie Sie skalierbare, intelligente Agentennetzwerke aufbauen, die zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.