Sécurisation des informations sensibles à l'ère de l'IA avec Purview

Alors que les organisations adoptent rapidement l'intelligence artificielle, la protection des données sensibles n'a jamais été aussi difficile ou critique. Les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent plus à prévenir les fuites de données dans les flux de travail pilotés par l'IA. Ce cours textuel vous dote des connaissances fondamentales pour sécuriser, gouverner et gérer les informations sensibles dans les environnements d'IA modernes. Vous apprendrez à identifier les risques de données spécifiques à l'IA, à mettre en œuvre les principes de confiance zéro et à utiliser Purview pour maintenir la conformité. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la gouvernance des données et l'impact de l'IA sur la sécurité de l'information - Identifier et atténuer les risques associés aux fuites de données dans les grands modèles de langage - Configurer les stratégies Purview pour classifier, étiqueter et protéger les données sensibles de l'organisation - Appliquer les concepts de sécurité de confiance zéro aux intégrations et aux flux de travail d'IA modernes - Surveiller l'accès aux données et maintenir la conformité réglementaire dans un paysage technologique en évolution Le cours commence par des définitions de base et des concepts de sécurité avant de vous guider à travers des scénarios pratiques, des étapes de configuration de stratégie et des exercices de gouvernance écrite. Conçu pour les débutants en sécurité des données, en conformité informatique ou en administration cloud, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable des outils de gouvernance de l'IA. Commencez dès aujourd'hui à élaborer la stratégie de sécurité de l'IA de votre organisation.