Phát triển AI với Python: Generative AI và Reinforcement Learning — LearnFlat
★ 4.7 (3) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phát triển AI với Python: Generative AI và Reinforcement Learning

Xây dựng hệ thống thông minh bằng Python và AWS, thành thạo kỹ thuật prompt engineering, mô hình sinh và các tác tử tự hành.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bối cảnh của trí tuệ nhân tạo đang chuyển dịch từ các chatbot đơn giản sang các tác tử tự hành và hệ thống ra quyết định phức tạp. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng cho người mới bắt đầu để hiểu và xây dựng các công nghệ hiện đại này thông qua các bài học bằng văn bản có cấu trúc. Bạn sẽ chuyển từ một người học tò mò thành một người thực hành có khả năng thiết kế các giải pháp AI, bắt đầu với các khái niệm nền tảng và chuyển sang các kiến trúc tiên tiến được sử dụng trong ngành ngày nay. Thông qua chương trình toàn diện dựa trên văn bản này, bạn sẽ có được các kỹ năng để điều hướng toàn bộ vòng đời AI, từ việc tạo ra lời nhắc hoàn hảo đến việc huấn luyện các mô hình học hỏi thông qua tương tác. Bạn sẽ khám phá cách thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình tĩnh và các ứng dụng động, nhận biết dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật truy xuất hiện đại và các framework tác tử. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models) và cơ chế của Generative AI. - Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering nâng cao để tối ưu hóa kết quả của mô hình cho các tác vụ cụ thể. - Xây dựng các tác tử AI tự hành có khả năng thực thi các quy trình kinh doanh phức tạp. - Triển khai Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình với dữ liệu bên ngoài theo thời gian thực. - Thành thạo các thuật toán học tăng cường (reinforcement learning) bao gồm Q-Learning và Proximal Policy Optimization. - Cấu hình các rào cản AI có trách nhiệm để đảm bảo triển khai mô hình có đạo đức và an toàn. - Thực hành triển khai và giám sát các mô hình AI bằng Python và các công cụ học máy dựa trên đám mây. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và cơ chế của các mô hình nền tảng trước khi khám phá tinh chỉnh (fine-tuning) và lựa chọn dữ liệu. Sau đó, nó chuyển sang thế giới của học tăng cường và AI tác tử, kết thúc bằng các phương pháp tiêu chuẩn ngành cho quản trị AI có trách nhiệm và khả năng diễn giải mô hình. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển đầy tham vọng muốn có một giới thiệu có cấu trúc về AI. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về trí tuệ nhân tạo, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm lập trình nói chung là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của tự động hóa thông minh ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Đánh giá (3)

Sebastián Rodríguez AR Học viên đã xác minh
★ 5 · 11.10.2026

Không thể đòi hỏi một trải nghiệm học tập tốt hơn. Cấu trúc bài giảng mạch lạc và các ví dụ cực kỳ liên quan. Rất khuyến khích!

Fernanda Vidal CL Học viên đã xác minh
★ 5 · 12.06.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Thusitha Mendis LK Học viên đã xác minh
★ 4 · 09.06.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời. Nhịp độ hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm. Rất đáng khen!

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất