بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج لغوية كبيرة

هل أنت مستعد للانتقال إلى ما هو أبعد من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والبدء في بناء أدواتك الخاصة؟ تقدم هذه الدورة مقدمة عملية قائمة على النصوص لتطوير التطبيقات التي تدعمها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وترشدك من المفاهيم الأساسية إلى المشاريع الوظيفية. سوف تكتسب المعرفة الأساسية لتصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم السياق، واسترجاع المعلومات، وأداء المهام. هذا البرنامج يفضح التكنولوجيا وراء الذكاء الاصطناعي الحديث، مما يعطيك المهارات لإنشاء تطبيقات ذكية خاصة بك من الأساس. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لبرامج الماجستير في القانون، وإدراج النصوص، وقواعد بيانات المتجهات. - ممارسة تقنيات هندسية فورية فعالة للتحكم بشكل موثوق في سلوك النموذج ونتائجه. - بناء تطبيقات باستخدام نمط الاسترجاع - التوليد الموسع للإجابة على الأسئلة استناداً إلى بيانات مخصصة. - تعلم أساسيات التحسين الدقيق لتكييف النماذج المدربة مسبقا للمهام المتخصصة. - إنشاء وكلاء مستقلين للذكاء الاصطناعي يمكنهم استخدام الأدوات واتخاذ القرارات لتحقيق أهداف معقدة. - تطبيق أطر شعبية مثل LangChain والمكتبات من Hugging Face لتبسيط عملية التطوير الخاصة بك. - تشكيل الواجهات البينية الأساسية للمستخدمين للتفاعل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية ومبادئ تشغيل الماجستير في القانون، ثم ينتقل إلى تمارين كتابية عملية حيث ستطبق هذه المفاهيم لبناء أنظمة متطورة بشكل متزايد. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين. ولا توجد خبرة سابقة مع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي ضرورية، على الرغم من أن الإلمام الأساسي ببرمجة بايثون سيكون مفيدًا. لقد بدأت أتعلم كيف أبني الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي