पायथन डाटा विज्ञान, मशीन सीखना, और एआई नींव

डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग हर प्रमुख उद्योग को बदल रहे हैं, लेकिन शुरू करने के लिए सीखने के लिए इतने सारे लाइब्रेरी और अवधारणाओं के साथ भारी महसूस हो सकता है। आप एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी चिकित्सक में संक्रमण करेंगे जो जटिल डेटा सेटों का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में सक्षम होगा। आप क्या सीखेंगे: - आभासी वातावरण, टाइप संकेत और मुख्य प्रोग्रामिंग सिद्धांत का उपयोग कर स्वच्छ, आधुनिक पायथन कोड लिखें. -पांडा और आधुनिक डेटा फ्रेम प्रथाओं का उपयोग करके टैबलेट डेटा का विश्लेषण और कुशलता से संचालन करें। - Scikit-Learn का उपयोग करके नियंत्रित और अनियंत्रित मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण और मूल्यांकन करें। - टेन्सरफ्लो का उपयोग करते हुए गहरे सीखने वाले अनुप्रयोगों के लिए बुनियादी तंत्रिका नेटवर्क डिजाइन करें। -वेक्‍टर डेटाबेस और आधुनिक रिकवरी प्रणालियों की शुरूआत सहित मूलभूत एआई अवधारणाओं को समझें। - कच्चे डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि की खोज और संचार के लिए डेटा विजुअलाइजेशन तकनीकों का उपयोग करें। इस पाठ्यक्रम की शुरुआत मूलभूत शब्दावली और पायथन प्रोग्रामिंग के बुनियादी सिद्धांतों से होती है, जिससे आप कोर सिंटेक्स को अच्छी तरह से समझ सकें। यह पाठ्यक्रम बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटा विज्ञान अनुभव के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। आधुनिक एआई और मशीन लर्निंग की संरचनात्मक, स्व-गति समझ बनाने की तलाश में कोई भी व्यक्ति इस पाठ्य-मात्र प्रारूप को अत्यधिक प्रभावी पाएगा। डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से विकसित दुनिया में अपने कौशल को विकसित करने के लिए आज से ही पढ़ना शुरू करें।