تحليل البيانات الضخمة باستخدام PySpark و Python

إن البيانات تنمو بسرعة أكبر من أي وقت مضى، وغالباً ما تكافح الأدوات التحليلية القياسية لمواكبة الحجم. وتوفر خدمة باي سبارك محركاً حاسوبياً قوياً وموزعاً يسمح لك بمعالجة مجموعات بيانات ضخمة باستخدام لغة البرمجة بايثون المألوفة. تبدأ هذه الدورة من المفاهيم الأساسية للغة بايثون إلى بناء أنابيب قوية للبيانات الضخمة. وسوف تقرأ سيناريوهات عملية، وتطبق تقنيات هندسة البيانات في العالم الحقيقي والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة من البيانات الضخمة من دون الاعتماد على أطر معقدة عفا عليها الزمن. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية للحوسبة الموزعة ومجموعات Spark. - كتابة شفرات بايثون الموثوقة باستخدام الممارسات الحديثة مثل البيئات الافتراضية والإشارات المتعلقة بالكتابة. - تجهيز وتحويل مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة باستخدام أطر بيانات سبارك ولغة سبارك SQL. - بناء أنابيب قابلة للتعديل للتعلم الآلي باستخدام مكتبة MLlib. - تطبيق أنماط هندسة البيانات الحديثة، بما في ذلك المفاهيم الأساسية لبحيرة دلتا. - تحليل تدفقات البيانات المستمرة باستخدام Spark Streaming. - ممارسة مهاراتك من خلال مشاريع استشارية صورية مكتوبة وتدريبات عملية على البرمجة. تبدأ الرحلة بمصطلحات البيانات الضخمة الأساسية ومراجعة أساسية للغة بايثون قبل الانتقال إلى بنية سبارك الموزعة. ومن هناك، ستتقدم من خلال معالجة البيانات المنظمة، والتعلم الآلي، والتدفق، وتبلغ ذروتها في تمارين كتابية عملية تحاكي مهام استشارية لبيانات العالم الحقيقي. وهذه الدورة، المصممة خصيصا للمبتدئين، لا تتطلب خبرة سابقة في مجال البيانات الضخمة، مما يجعلها نقطة الانطلاق المثالية للمحللين والمهندسين الطامحين في مجال البيانات. ابدأ القراءة اليوم لبناء المهارات الأساسية اللازمة للتصدي للتحديات المعقدة للبيانات الضخمة.