Erstellen von generativen KI-Apps mit LangChain und Hugging Face

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von LangChain und Hugging Face, um intelligente, kontextsensitive Anwendungen zu erstellen.Dieser Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von LangChain und Hugging Face, um intelligente, kontextsensitive Anwendungen zu erstellen. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden KI-Terminologie zum Erstellen und Bereitstellen funktionaler generativer KI-Anwendungen übergehen.Durch klare schriftliche Erklärungen und strukturierte Code-Analyse beherrschen Sie die Mechanik des schnellen Engineerings, der Modellintegration und des externen Datenabrufs. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der generativen KI, großer Sprachmodelle und Transformator-Architekturen. - Integrieren Sie Open-Source-Modelle von Hugging Face in Ihre Entwicklungsumgebung. - Erstellen Sie robuste KI-Workflows, -Ketten und -Agenten mit dem LangChain-Framework. - Entwickeln Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines, um KI-Modelle mit externen Vektordatenbanken zu verbinden. - Wenden Sie moderne Prompt-Engineering-Techniken an, um Modellausgaben und Systemzuverlässigkeit zu optimieren. - Konfigurieren und implementieren Sie generative KI-Anwendungen für reale Produktionsumgebungen. Die Reise beginnt mit grundlegenden KI-Konzepten und der Einrichtung der Umgebung. Anschließend werden praktische Code-Walkthroughs für Chat-Schnittstellen, Inhaltsgeneratoren und Dokumentensuchesysteme durchgeführt. Sie lesen detaillierte konzeptionelle Aufschlüsselungen und studieren strukturierte Python-Code-Snippets, um Ihre praktischen Fähigkeiten aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenenthusiasten und Techniker, die sich noch nicht mit der KI-Orchestrierung beschäftigen.Ein grundlegendes Verständnis von Python wird empfohlen, aber es ist keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre erste intelligente KI-Anwendung zu erstellen.