एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
10. वायुमंडलीय दाब और तापमान का संबंध : यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न है।
10. निरीक्षण, परीक्षण और मूल्यांकन के लिए निरीक्षण उपकरणों का प्रयोग करना, जैसे कि सेंसर, सेंसर युक्तियों का प्रयोग करना।
-
💬
एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
🕐
कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
🌐
हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
इस पाठ्यक्रम में, छात्रों को एक स्पष्ट मार्ग प्रदान किया जाता है कि लिखित व्याख्याओं और कोड आधारित अभ्यास का उपयोग करके जमीन से बुद्धिमान प्रणालियों का निर्माण कैसे किया जाए।
आप बुनियादी गणितीय अवधारणाओं को समझने से लेकर जटिल तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर को लागू करने तक की प्रक्रिया को समझेंगे जो छवि पहचान, अनुक्रम भविष्यवाणी और डेटा उत्पन्न करने में सक्षम है।
आप क्या सीखेंगे:
- टेन्सर्स तथा कम्प्यूटेशनल ग्राफ की मूल संरचना को समझें
- केरस एपीआई तथा कार्यात्मक मॉडलिंग का प्रयोग कर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाएँ
- उन्नत छवि वर्गीकरण के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क लागू करें
-टाइम सीरीज और अनुक्रमिक डेटा की प्रक्रिया के लिए पुनरावृत्ति तंत्रिका नेटवर्क विकसित करना
-आधुनिक डेटा लोडिंग तकनीकों का उपयोग कर कुशल डेटा पाइपलाइन तैयार करना
-नए कार्यों के लिए पूर्व प्रशिक्षित उद्योग मॉडल का उपयोग करने के लिए स्थानांतरण सीखने का अनुप्रयोग
- अनुकूलित प्रदर्शन के लिए मॉडल मूल्यांकन और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग का अभ्यास करें
पाठ्यक्रम मशीन सीखने और टेन्सर ऑपरेशन की बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है, फिर विभिन्न नेटवर्क प्रकारों के कार्यान्वयन में प्रगति करता है. आप सरल रीग्रेशंस से लेकर ऑटोएनकोडर और रिफोर्समेंट सीखने की अवधारणाओं के साथ बिना निरीक्षण के सीखने तक के व्यावहारिक परिदृश्यों का पता लगाएंगे.
यह कोर्स उन प्रारंभिक छात्रों के लिए है जिनके पास पायथन की बुनियादी समझ है और वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं. गहरे सीखने या उन्नत गणित के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आज ही गहरे सीखने की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (13)
बहुत कुछ सीखा, लेकिन सच कहूं तो कुछ बाद के मॉड्यूल में अधिक गहराई हो सकती थी। फिर भी, एक मूल्यवान अनुभव।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
एक अद्भुत सीखने का अनुभव! संरचना सहज थी, और सामग्री को महान स्पष्टता के साथ प्रस्तुत किया गया था। निश्चित रूप से इसकी सिफारिश करूँगा।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
कुल मिलाकर काफी अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े तेज थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर सहायक थे। निवेश के लायक।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा! जानकारी का प्रवाह उत्कृष्ट था, और व्यावहारिक अभ्यास महत्वपूर्ण थे। इससे बहुत खुश हूँ।
एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
पायथन तथा केरस के साथ गहन सीखने के बुनियादी सिद्धांत
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 7,500
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
TensorFlow और Keras के साथ डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क्स
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 7,500
→
🔥 लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन के लिए मशीन लर्निंग
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 14,000
→
🏆 सबसे लोकप्रिय
🎓 सर्टिफिकेट सहित
आधुनिक मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग: नींव से उन्नत मॉडल तक
सर्टिफ़िकेट
व्यावहारिक
रू 7,500
→
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण
×2
एक बार टॉप-अप करें, आधा भुगतान करें
रू 15,000 जोड़ें → 200 क्रेडिट प्राप्त करें, जिससे प्रत्येक कोर्स लगभग रू 1,875.00 में पड़ेगा। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते।
रू 15,000
200 क्रेडिट
रू 1,875.00 / कोर्स
सर्वोत्तम मूल्य
रू 38,000
550 क्रेडिट
रू 1,727.27 / कोर्स
रू 75,000
1200 क्रेडिट
रू 1,562.50 / कोर्स
क्रेडिट किसी भी कोर्स पर लागू और कभी समाप्त नहीं होते।