พื้นฐานการเรียนรู้เครื่องสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง แต่พบว่า คำศัพท์ทางเทคนิคนั้นน่ากลัว? คุณจะสร้างรากฐานที่มั่นคงใน Machine Learning ทำให้คุณเข้าใจว่าโมเดลการคาดการณ์ทำงานอย่างไร ทำความเข้าใจผลลัพธ์ของมัน และใช้อัลกอริทึมพื้นฐานกับชุดข้อมูล ผ่านการอธิบายแบบเขียนและฝึกปฏิบัติ คุณจะเรียนรู้ที่จะพูดภาษาของข้อมูล และดูว่า ML กำลังกำหนดรูปแบบโลกของเราอย่างไร คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และแบบเสริมแรง - ใช้อัลกอริทึมทั่วไป เช่น Linear Regression, Logistic Regression, และ K-Means clustering - ฝึกการเตรียมข้อมูลที่จำเป็น และเทคนิควิศวกรรมเพื่อประสิทธิภาพของโมเดลที่ดีขึ้น - เรียนรู้ที่จะประเมินผลการทำงานของแบบจำลองของคุณ ใช้มาตรฐานอุตสาหกรรม - สร้างสัญชาตญาณ เกี่ยวกับระบบสมัยใหม่ เช่น ระบบประสาท และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ - เข้าใจความสำคัญของจริยธรรม ความยุติธรรม และอคติ ในโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจักร หลักสูตรเริ่มต้นด้วย คำศัพท์พื้นฐานและ แนวคิดเกี่ยวกับข้อมูล ก่อนที่จะก้าวไปสู่ ครอบครัวหลักของอัลกอริทึม และการประเมินแบบจำลอง หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในเรื่องการเรียนรู้เครื่อง, สถิติ หรือโปรแกรมขั้นสูง เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อสร้างความรู้พื้นฐานของคุณในเรื่องการเรียนรู้ของเครื่องจักร