Apache Airflow を用いた実用的なデータパイプライン

業界標準のワークフローオーケストラツールであるApache Airflowを使用して、複雑なデータプロセスを自動化し管理する方法を学びます。 このコースでは、信頼性の高いデータパイプラインの構築に関するテキストベースの包括的な紹介を行います。コアコンセプトから実際のアプリケーションへと移り、完全にコードを通してワークフローの定義、スケジュール、モニタリングを学びます。最後には、自分のプロジェクトのために強固で、繰り返し可能で、観察可能なデータパイプラインを構築するための基礎的なスキルを習得します。 学ぶことは Ａｉｒｆｌｏｗの基本的な概念を理解し，そのアーキテクチャを理解する。 - 初めてのデータパイプラインを ゼロから作成します タスク依存関係を定義し 定期的な実行をスケジュールします また，Pythonのデータパイプラインを作成するために，最新のTaskFlow APIを利用する。 また，フックとコネクションを用いて，データベースやクラウドサービスなどの外部システムと安全に相互作用する方法を学ぶ。 また，ＡｉｒｆｌｏｗのＸＣｏｍｓ機構を用いて，タスク間で効率的にデータを移動する方法を実習した。 また，データ依存関係やデータ系統を定義するために，データアワードスケジューリングやアセットなどの最新機能を利用する。 異なるエアフロー実行機能を探索し、データオーケストラのスケーリングの原理を理解する。 まずデータオーケストラの基本原理とAirflowの主要な構成要素を説明し、次に実践的な書面練習を通して完全なデータパイプラインを構築し管理し、ステップごとに理解を深めていきます。 このコースは初心者向けに設計されています。Pythonの基礎的な知識は有益ですが、Apache Airflowやデータオーケストラの経験は必要ありません。 今日から自動化されたデータパイプラインを構築し始めましょう。