Processamento de linguagem natural em Python: construa ferramentas práticas de análise de texto

Os dados de texto estão em toda parte, de e-mails e postagens de mídia social a análises e artigos de clientes.Aprender a analisar, limpar e extrair significado desse texto de forma programática é uma das habilidades mais valiosas na ciência de dados moderna.Este curso focado em texto orienta você através dos conceitos centrais do Processamento de Linguagem Natural (NLP) usando Python, fazendo a transição de entender como os computadores representam o texto para escrever código limpo e executável que resolve tarefas de linguagem do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da PNL, incluindo tokenização, palavras de parada e normalização de texto. - Construa um classificador de detecção de spam usando técnicas clássicas de aprendizado de máquina e vetorização de texto. - Analise o sentimento do texto para determinar programaticamente se o feedback do cliente ou as postagens nas mídias sociais são positivas ou negativas. - Aplique modelos de linguagem em nível de caractere e cadeias de Markov para resolver problemas de descriptografia de texto. - Explore a análise semântica latente para extrair tópicos e temas subjacentes de grandes coleções de documentos. - Implemente fluxos de trabalho PNL modernos usando pipelines de biblioteca contemporâneos e formatação de código Python limpa. O curso começa com conceitos fundamentais de processamento de texto antes de passar passo a passo por cenários de codificação práticos. Você lerá explicações conceituais, estudará trechos de código estruturados e completará exercícios práticos por escrito para solidificar sua compreensão de cada algoritmo. Projetado especificamente para desenvolvedores iniciantes de Python e aspirantes a cientistas de dados, este curso não requer conhecimento prévio de PNL ou matemática avançada.