10. यंत्रों का निर्माण :- यंत्रों का निर्माण यंत्रों का निर्माण यंत्रों का निर्माण यंत्रों का निर्माण

आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर प्रभुत्व प्राप्त करने के लिए यह समझना कि गहरा सीखना वास्तव में कैसे काम करता है, महत्वपूर्ण है। यह पाठ्यक्रम आपको मूल गणितीय सिद्धांतों से लेकर स्वच्छ, आधुनिक पायथन में लिखे गए पूरी तरह से कार्यशील मॉडलों तक ले जाकर तंत्रिका नेटवर्क को रहस्यमय बनाता है। आप एक उत्सुक शुरुआती से एक आत्मविश्वासी चिकित्सक में परिवर्तन करेंगे जो गहरे सीखने के सिद्धांत और अनुप्रयोग दोनों को समझता है। आप क्या सीखेंगे: -सोफ्टमैक्स और रेल्‍यू जैसे सक्रियण कार्यों सहित तंत्रिका नेटवर्क की बुनियादी वास्तुकला को समझें। - NumPy का प्रयोग करके प्रथम सिद्धांतों से बैकप्रोपैगेशन प्रशिक्षण एल्गोरिथ्म का निष्कर्षण तथा कार्यान्वयन करें. आधुनिक टेनसरफ्लो और केरस एपीआई सम्मेलनों का उपयोग करते हुए गहरे सीखने के मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण। - स्वच्छ कोडिंग प्रथाओं और पायथन प्रकार के संकेतों को पढ़ने योग्य, रखरखाव योग्य मशीन लर्निंग कोड के निर्माण के लिए लागू करें। - वास्तविक दुनिया की वर्गीकरण समस्याओं को हल करें, जैसे वेब डेटा के आधार पर उपयोगकर्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करना। यात्रा की शुरुआत बुनियादी शब्दावली, बुनियादी अवधारणाओं और गणितीय परिभाषाओं से होती है, जिससे आप मूल बातों को अच्छी तरह से समझ सकें। वहां से, आप चरण-दर-चरण व्याख्याओं और कोड कार्यान्वयनों को पढ़ेंगे, शुद्ध पायथन गणनाओं से लेकर संरचनात्मक, बहु-स्तरीय मॉडल बनाने तक। यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और तकनीकी उत्साहियों के लिए है जो गहरे सीखने में एक ठोस आधार चाहते हैं। न्यूरल नेटवर्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन के साथ बुनियादी परिचितता अनुशंसित है। आधुनिक यंत्रों के आविष्कार से पहले भी मनुष्य ने यंत्रों का उपयोग किया।