1. नैतिकता का सिद्धान्त : नैतिकता का सिद्धान्त निम्नलिखित है।

आज के डेटा-समृद्ध वातावरण में, अलग-अलग डेटा स्रोतों को एकीकृत करना सूचित निर्णय लेने और व्यापार मूल्य को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है। इस कोर्स के अंत तक आप डेटा एकीकरण की जरूरतों की पहचान करने, प्रभावी एकीकरण वास्तुकला का डिजाइन करने और रणनीतिक व्यापार लक्ष्यों की सहायता के लिए एकीकरण समाधानों के जीवन चक्र का प्रबंधन करने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: • डेटा एकीकरण की मूलभूत अवधारणाओं, लाभों और व्‍यापारिक मूल्‍य को समझें। * ईटीएल, ईएसबी, एपीआई और ईडीआई सहित विभिन्न डेटा एकीकरण प्रतिमान सीखें। *डेटाबेस, फाइलों, वेब सेवाओं (एसओएपी, आरईएसटी) और एसएपी जैसे उद्यम अनुप्रयोगों जैसे विविध डेटा स्रोतों को जोड़ने के लिए डिजाइन आर्किटेक्चर। • डेटा सुरक्षा, उच्च उपलब्धता और क्लाउड तैनाती के सिद्धांतों को एकीकरण समाधानों में लागू करना। * एकीकरण पाइपलाइनों के भीतर बुनियादी डेटा गुणवत्ता और शासन पर विचार। * वास्तविक समय डेटा प्रवाह के लिए आधुनिक घटना-निर्देशित एकीकरण पैटर्न का पता लगाएं। • डेटा एकीकरण परियोजनाओं की योजना, निष्पादन और संचालन के लिए रणनीतिक दृष्टिकोण विकसित करना। यह पाठ्यक्रम डेटा एकीकरण और इसके महत्व की परिभाषा से शुरू होता है, फिर विभिन्न वास्तुशिल्प पैटर्न और तकनीकी विचारों का पता लगाता है, परियोजना प्रबंधन और चल रहे संचालन के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं के साथ समाप्त होता है। यह डेटा एकीकरण में पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियर, व्यापार विश्लेषक और आईटी पेशेवर शामिल हैं, जिनके लिए कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। डेटा एकीकरण में निपुण होने के लिए आज ही अपनी यात्रा शुरू करें।