Deep Learning con TensorFlow 2 e Keras: una guida pratica โ€” LearnFlat
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Deep Learning con TensorFlow 2 e Keras: una guida pratica

Impara a padroneggiare le reti neurali e a creare modelli predittivi intelligenti utilizzando Python, TensorFlow e Keras attraverso tutorial scritti chiari e dettagliati.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'intelligenza artificiale sta trasformando le industrie, ma iniziare con il deep learning puรฒ sembrare travolgente a causa della matematica complessa e dei framework in evoluzione.Questo corso semplifica il viaggio, guidandoti dai concetti fondamentali alla costruzione delle tue reti neurali utilizzando le librerie piรน popolari di Python. Imparando a sfruttare l'API pulita di Keras insieme a TensorFlow, acquisirai le competenze pratiche necessarie per risolvere problemi del mondo reale come la classificazione delle immagini, la previsione delle serie temporali e l'elaborazione di base del linguaggio naturale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti matematici fondamentali delle reti neurali, tra cui funzioni di attivazione, retropropagazione e discesa del gradiente. - Crea e addestra reti neurali artificiali per attivitร  di regressione e classificazione utilizzando l'API sequenziale di Keras. - Progettare reti neurali convoluzionali (CNN) per analizzare e classificare i dati delle immagini. - Implementare reti neurali ricorrenti (RNN) per prevedere dati sequenziali e prevedere le tendenze future. - Utilizzare moderne pipeline di dati con l'API tf.data per caricare e preelaborare in modo efficiente grandi set di dati. - Applicare i principi di base di MLOps per salvare, modificare e caricare modelli addestrati per l'inferenza nel mondo reale. Il corso inizia con concetti fondamentali in Python, NumPy e Pandas, prima di guidarti passo dopo passo attraverso la costruzione di semplici reti neurali, architetture avanzate e strategie di distribuzione del modello.Ogni concetto รจ spiegato attraverso chiare spiegazioni scritte e frammenti di codice strutturati. Questo corso รจ progettato per i principianti che vogliono imparare l'apprendimento profondo da zero.Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico, anche se รจ utile una familiaritร  di base con la programmazione Python. Inizia a leggere oggi stesso per scoprire la potenza del deep learning e creare la tua prima rete neurale.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Recensioni (5)

Lenka Kuฤerovรก CZ Studente verificato
โ˜… 4 ยท 23 luglio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative! Gli esempi erano al punto e hanno davvero aiutato a consolidare l'apprendimento.

Mihkel Lember EE Studente verificato
โ˜… 4 ยท 20 luglio 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non รจ stata insegnata esplicitamente.

ุฃุญู…ุฏ ุงู„ุนู„ูŠ JO Studente verificato
โ˜… 4 ยท 19 luglio 2026

Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare piรน esempi.

Daniel Fernรกndez EC Studente verificato
โ˜… 4 ยท 17 luglio 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo piรน chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi piรน reali.

Mustafa ร‡elik TR Studente verificato
โ˜… 3 ยท 11 giugno 2026

รˆ un buon corso se si hanno delle conoscenze precedenti. Per i principianti assoluti, alcuni concetti potrebbero essere un po 'difficili, ma la struttura รจ logica.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

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Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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