KI-Agenten und Workflows: Intelligente Automatisierungen mit Python erstellen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einfachen Chat-Schnittstellen hin zu autonomen Systemen, die denken, planen und Aufgaben ausführen können. Das Verständnis des Aufbaus solcher agentenbasierter Workflows ist der Schlüssel zur nächsten Generation der Softwareautomatisierung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von KI-Agenten und strukturierten Workflows. Er geht über die üblichen Fachbegriffe hinaus und konzentriert sich auf die praktische, programmatische Umsetzung. Sie lernen, einfache Eingabeaufforderungen zu schreiben und komplexe Multiagentensysteme zu entwickeln, die Speicher verwalten, mit externen Tools interagieren und ihre Ergebnisse selbstständig bewerten können. Was Sie lernen werden: - Die grundlegenden Unterschiede zwischen linearen KI-Workflows und autonomen agentenbasierten Systemen verstehen. - Multiagentenarchitekturen entwickeln, die Daten austauschen, spezialisierte Aufgaben delegieren und gemeinsam komplexe Probleme lösen. - Kurzzeit- und Langzeitspeichersysteme implementieren, damit Ihre Agenten den Kontext über verschiedene Interaktionen hinweg beibehalten. - Externe APIs und Tools integrieren, um Ihren Agenten die Interaktion mit Diensten von Drittanbietern und realen Daten zu ermöglichen. - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster und strukturierte JSON-Ausgaben an, um zuverlässige und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu gewährleisten. - Konfigurieren Sie Kontrollpunkte für die Mensch-Maschine-Interaktion, um autonome Entscheidungsprozesse sicher zu überprüfen und zu steuern. Sie beginnen mit der Erkundung grundlegender KI-Konzepte und API-Mechanismen, bevor Sie schrittweise immer komplexere Arbeitsabläufe entwickeln, die in vollständig autonomen Multiagentensystemen gipfeln. Durch klare Erklärungen und praktische Python-Codebeispiele erlangen Sie ein tiefes, konzeptionelles Verständnis für Agentendesign. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für KI-Entwicklung interessieren. Grundlegende Python-Kenntnisse sind ausreichend, Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning oder KI-APIs sind nicht erforderlich. Starten Sie noch heute mit dem Lesen und entwickeln Sie Ihre eigenen intelligenten, autonomen KI-Anwendungen.