Kubernetes sur AWS : Déploiement de microservices pour les débutants

À mesure que les entreprises passent aux architectures de microservices, savoir déployer et gérer des applications conteneurisées est l'une des compétences les plus demandées dans le domaine de l'ingénierie logicielle moderne. Ce cours basé sur du texte vous guide des principes fondamentaux de l'orchestration de conteneurs à l'exécution d'un cluster de microservices en direct sur AWS.Vous apprendrez à passer du développement local aux environnements cloud de production, à configurer le réseau de clusters et à établir des pipelines de surveillance essentiels. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de Kubernetes, y compris les pods, les services, les déploiements et les configurations YAML déclaratives. - Déployer des applications de microservices multi-conteneurs localement à l'aide d'environnements de conteneurs. - Configurez des clusters prêts à la production sur AWS à l'aide d'Elastic Kubernetes Service (EKS) et explorez d'autres outils de déploiement. - Mettre en œuvre une surveillance et une observabilité robustes avec Prometheus, Grafana et des concepts de journalisation centralisée. - Appliquer les principes GitOps modernes et l'emballage Helm de base pour gérer efficacement les mises à jour du cluster. Vous commencerez par explorer les définitions fondamentales, l'architecture de cluster et la configuration locale avant de passer à la mise en réseau et au stockage avancés.De là, vous ferez la transition de vos configurations vers le cloud, en établissant des stratégies de surveillance, d'évolutivité et de diagnostic réelles. Ce cours est conçu pour les ingénieurs DevOps, les administrateurs système et les développeurs débutants en orchestration de conteneurs.Aucune expérience préalable de Kubernetes ou d'AWS n'est requise, car nous construisons vos connaissances à partir de zéro avec des explications écrites claires et étape par étape et des extraits de code pratiques. Commencez dès aujourd'hui à lire pour créer et gérer votre premier cluster Kubernetes prêt pour la production.