2. विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास।

इन मूल अवधारणाओं के बिना, डेटा का विश्लेषण करने से आसानी से भ्रामक निष्कर्ष और महंगी रणनीतिक त्रुटियाँ निकल सकती हैं। यह लिखित पाठ्यक्रम आपको मौलिक गणितीय अवधारणाओं से लेकर आधुनिक डेटा पेशेवरों द्वारा उपयोग की जाने वाली उन्नत विश्लेषणात्मक विधियों तक मार्गदर्शन करता है। आप क्या सीखेंगे: -केंद्रीय प्रवृत्ति, फैलाव और सहसंबंध सहित मूलभूत डेटा माप को समझें - संभाव्यता सिद्धांत, संयोजन, परमुटेशन तथा बेयस प्रमेय को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू करें - एकरूप, द्विपद, पोयसन तथा सामान्य वितरण का प्रयोग कर निरंतर तथा असतत डाटा का विश्लेषण करें -व्यावसायिक निर्णयों की वैधता के लिए परिकल्पना परीक्षण, टी-परीक्षण और आधुनिक ए/बी परीक्षण कार्यप्रणाली का उपयोग करना - एनोवा, रीग्रेसन विश्लेषण तथा ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग कर जटिल डाटासेट का मूल्यांकन करें -डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने और सामान्य विश्लेषणात्मक पक्षपात से बचने के लिए सांख्यिकीय वैधता तकनीकों को लागू करना पाठ आधारित सबक में स्पष्ट लिखित व्याख्या, चरणबद्ध गणना और व्यावहारिक व्यापारिक परिदृश्य का प्रयोग किया जाता है ताकि आप प्रत्येक अवधारणा को समझ सकें. यह पाठ्यक्रम उन महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, व्यापार विश्लेषकों और प्रबंधकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जमीन से डेटा-चालित मानसिकता का निर्माण करना चाहते हैं, जिसमें कोई पूर्व सांख्यिकीय अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज के समय में, वाणिज्यिक विश्लेषण के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण अपनाया गया है।