Aprendizaje profundo para visión por computadora: de CNN a GAN

Desde la identificación de objetos en tiempo real hasta la creación de imágenes completamente nuevas, el poder reside en las arquitecturas modernas de aprendizaje profundo. Este curso proporciona un camino práctico desde los fundamentos de las redes neuronales convolucionales (CNN) hasta los modelos avanzados que impulsan la IA visual más impresionante de hoy.Va más allá de la clasificación básica de imágenes y obtendrá las habilidades para implementar sofisticados sistemas de visión por computadora para una variedad de tareas.A través de explicaciones claras basadas en texto y ejemplos de código, aprenderá a pensar como un profesional de la visión por computadora. Lo que aprenderás: - Comprender la evolución de las CNN desde diseños clásicos hasta arquitecturas modernas como ResNet e Inception. - Construir modelos de detección de objetos para identificar y localizar varios elementos dentro de una imagen utilizando técnicas de detector de disparo único (SSD). - Crear imágenes artísticas mediante la implementación de la transferencia de estilo neural para mezclar el contenido y el estilo de diferentes imágenes. - Explore los fundamentos de la IA generativa construyendo y entrenando redes generativas adversariales (GAN) desde cero. - Practique la preparación de conjuntos de datos de imágenes y evalúe el rendimiento del modelo para aplicaciones de visión por computadora del mundo real. - Implemente modelos complejos paso a paso utilizando los populares marcos TensorFlow y Keras en Python. El curso comienza con conceptos básicos y terminología clave antes de pasar a ejercicios prácticos en los que aplicará lo que ha leído.Seguirá tutoriales escritos para construir y entrenar cada tipo de modelo, solidificando su comprensión a través de la práctica. Este curso está diseñado para estudiantes con un conocimiento básico de Python y conceptos de aprendizaje automático, sin necesidad de experiencia previa en visión por computadora. Comience su viaje en el mundo de la visión por computadora moderna hoy.