Ética e governança da IA: projetando sistemas de IA responsáveis

À medida que a inteligência artificial se torna profundamente integrada em nossas vidas diárias, a demanda por desenvolvimento responsável é maior do que nunca.Entender como navegar pelas implicações éticas, legais e sociais da IA não é mais opcional - é uma habilidade crítica para qualquer pessoa que trabalhe com tecnologia. Neste curso, você passará da compreensão dos princípios éticos básicos para o gerenciamento ativo de riscos durante todo o ciclo de vida da IA.Você aprenderá a identificar vieses nos dados de treinamento, proteger a privacidade do usuário e alinhar suas iniciativas de IA com os padrões globais de conformidade modernos. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia de ética de IA fundamental, os principais princípios filosóficos e o ciclo de vida da IA. - Identificar e mitigar problemas de viés algorítmico e qualidade de dados em conjuntos de treinamento. - Navegue em estruturas de conformidade global, incluindo a Lei de IA da UE e o GDPR. - Gerenciar riscos de privacidade associados a modelos de linguagem grandes, geração aumentada de recuperação (RAG) e raspagem de dados. - Enfrente os desafios modernos da IA generativa, como alucinações, preocupações com a propriedade intelectual e deepfakes. - Implementar estruturas de gerenciamento de risco para projetar sistemas de IA transparentes, responsáveis e justos. Você começará explorando definições básicas e contextos históricos antes de passar para estruturas práticas de avaliação de risco e cenários de conformidade do mundo real.Através de lições escritas estruturadas e exercícios conceituais, você desenvolverá uma estrutura para tomar decisões éticas em qualquer projeto de tecnologia. Este curso é projetado para iniciantes, incluindo desenvolvedores, gerentes de produto e líderes de negócios, sem experiência prévia em IA ou ética. Comece a construir um futuro mais seguro e transparente com práticas de IA responsáveis hoje mesmo.