เขียนโปรแกรมภาษา R สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลเป็นรากฐานของการตัดสินใจในยุคปัจจุบัน แต่การดึงข้อมูลที่มีความหมายออกมา จำเป็นต้องใช้ทั้งความรู้ทางสถิติ และเครื่องมือโปรแกรมที่เหมาะสม R เป็นภาษามาตรฐานของอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นเพื่อการคำนวณทางสถิติและวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรนี้จะพาคุณจากผู้เริ่มต้นไปสู่นักวิเคราะห์ที่มั่นใจในตนเอง สามารถจัดการข้อมูลได้ ทำการทดสอบทางสถิติ และสร้างภาพจำลองที่พร้อมสำหรับการตีพิมพ์ ผ่านบทเรียนการเขียนแบบมีโครงสร้าง คุณจะสร้างรากฐานที่มั่นคงในไวยากรณ์ R โครงสร้างข้อมูล และวิธีการทางสถิติเพื่อจัดการกับโครงการข้อมูลในโลกจริงอย่างมั่นใจ คุณจะเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดที่สะอาดและมีประสิทธิภาพโดยใช้กฎของ R สมัยใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการของ R, ประเภทของตัวแปร, โครงสร้างข้อมูล, และกระบวนการทำงานของ tidyverse - ใช้สถิติแบบอธิบายและสรุปผล ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผลที่มีความหมาย ทำความสะอาด, ตัวกรอง และจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ใช้เทคนิค dplyr สมัยใหม่ และผู้ปฏิบัติงานท่อ - สร้างภาพจำลองข้อมูลที่ปรับแต่งได้มากจากจุดเริ่มต้นโดยใช้ ggplot2 - ใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถทำซ้ำได้ เพื่อทำให้โค้ดของคุณสะอาด เรียบร้อย และสามารถแบ่งปันได้ง่าย หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยหลักการหลักของการเขียนโปรแกรมและคำจำกัดความทางสถิติก่อนที่จะย้ายไปสู่การจัดการข้อมูล การแสดงภาพ และการทดสอบสมมติฐาน ผ่านการอธิบายที่เขียนไว้อย่างชัดเจนและฝึกฝนการเขียนโค้ด คุณจะค่อยๆ สร้างทักษะการวิเคราะห์ของคุณขึ้นมา หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน หรือไม่มีพื้นฐานทางสถิติที่สูง ซึ่งต้องการเริ่มต้นการเดินทางของพวกเขาในวิทยาศาสตร์ข้อมูล เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปิดประตูสู่พลังของการเขียนโปรแกรมทางสถิติ ด้วย R