स्काला और स्पार्क: शुरुआती के लिए बिग डेटा और मशीन लर्निंग

जैसे ही डेटा मात्रा तेजी से बढ़ती है, संगठनों को बड़े पैमाने पर जानकारी की प्रक्रिया और विश्लेषण करने के लिए शक्तिशाली उपकरणों पर निर्भर करना पड़ता है। यह व्यापक लिखित पाठ्यक्रम आपको पूर्ण प्रारंभिक से लेकर आत्मविश्वास से स्काला कोड लिखने और स्पार्क कार्य चलाने तक ले जाता है. आप कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को समझने से लेकर बड़े डेटा सेट पर स्केलेबल डेटा पाइपलाइन और प्रशिक्षण मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन करने तक का संक्रमण करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - स्काला प्रोग्रामिंग के मूल तत्वों को सीखें, जिसमें वाक्य संरचना, कार्यात्मक प्रोग्रामिंग अवधारणाएं और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सिद्धांत शामिल हैं. -स्पार्क आर्किटेक्चर को समझें, जिसमें रेशियोनेबल डिस्ट्रीब्यूटेड डाटासेट (आरडीडी), स्पार्क एसक्यूएल और आधुनिक डाटाफ्रेम एपीआई शामिल हैं। - डेटा मैनिपुलेशन तकनीकों का उपयोग उच्च मात्रा के डेटा सेट को साफ करने, फ़िल्टर करने, शामिल करने और एकत्रित करने के लिए करें। - वर्गीकरण, रीग्रेसन और क्लस्टरिंग कार्यों के लिए स्पार्क के एमएललिब लाइब्रेरी का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं. - आधुनिक क्लाउड वातावरणों और डेटाब्रिक्स जैसे सहयोगी मंचों में स्पार्क अनुप्रयोगों को कॉन्फ़िगर और चलाएँ। -संरचित प्रवाह सिद्धांतों और बुनियादी प्रदर्शन अनुकूलन तकनीकों सहित आधुनिक बिग डेटा कार्यप्रवाह का अभ्यास। यह एक SQL प्रश्नावली है, जो डेटा को एकत्रित करने, विश्लेषण करने और संसाधित करने के लिए एक SQL भाषा का उपयोग करता है। यह पाठ्यक्रम पूर्ण प्रारंभिक, महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों और डेटा विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बड़े डेटा प्रौद्योगिकियों को सीखना चाहते हैं। स्काला या स्पार्क के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आजकल इसका प्रयोग नए-नए शोधों के लिए और अपने शोधों के परिणामों को प्रकाशित करने के लिए किया जाता है।