LangChain и Pinecone для Python: создание приложений генеративного ИИ. — LearnFlat
3.5 (4) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

LangChain и Pinecone для Python: создание приложений генеративного ИИ.

Разрабатывайте интеллектуальные приложения LLM, пользовательские чат-боты для вопросов и ответов, а также системы генерации информации с дополненной реальностью, используя Python, LangChain и векторные базы данных Pinecone.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Генеративный ИИ меняет подход к разработке программного обеспечения, но для подключения больших языковых моделей к собственным данным необходимы соответствующие архитектурные инструменты. LangChain и Pinecone предоставляют идеальную платформу для создания интеллектуальных, контекстно-ориентированных приложений, выходящих далеко за рамки простых запросов. Этот курс проведет вас через этапы проектирования, создания и развертывания пользовательских приложений ИИ. Вы перейдете от написания базовых вызовов API к построению сложных конвейеров генерации с дополненной информацией (RAG), управлению векторными представлениями и созданию интерактивных пользовательских интерфейсов для демонстрации вашей работы. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций больших языковых моделей, проектирования запросов и векторных баз данных. - Создание надежных приложений генерации с дополненной информацией (RAG), которые запрашивают ваши пользовательские документы. - Управление векторными представлениями и высокопроизводительным поиском сходства с помощью Pinecone. - Реализация структурированных выходных данных и типобезопасности в ваших рабочих процессах ИИ с использованием современных подсказок типов Python. - Создавайте интерактивные веб-интерфейсы для ваших инструментов ИИ с помощью Streamlit. - Настраивайте автономных агентов LangChain для выполнения сложных многоэтапных задач. Вы начнете с изучения ключевой терминологии и основных концепций, прежде чем перейти к практическому программированию. Благодаря понятным письменным объяснениям и практическим фрагментам кода вы будете шаг за шагом создавать и совершенствовать свои собственные приложения ИИ. Этот курс предназначен для разработчиков на Python и технически подкованных специалистов, стремящихся войти в область разработки ИИ. Хотя базовое знакомство с Python рекомендуется, предварительный опыт работы с машинным обучением не требуется. Начните свое путешествие в мир разработки приложений генеративного ИИ уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (4)

David Carter US
★ 3 · 14 июля 2026

Это было действительно приятное обучение. Содержание было хорошо и практические советы по применению были первоклассными.

Kwame Mensah GH
★ 3 · 24 июня 2026

Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.

يوسف بن أحمد BH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 17 июня 2026

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Regina Morales AR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 6 июня 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство