Тестирование производительности LoadRunner: основы и сценарии — LearnFlat
4.0 (7) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Тестирование производительности LoadRunner: основы и сценарии

Освоите основы тестирования производительности и разработки сценариев с помощью LoadRunner для анализа узких мест приложений и выполнения реалистичных сценариев нагрузки.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В современном цифровом ландшафте скорость и стабильность приложений имеют решающее значение для удовлетворенности пользователей, однако эффективное тестирование производительности выходит далеко за рамки простой автоматизации записи и воспроизведения. Чтобы по-настоящему понять поведение системы под нагрузкой, вы должны знать, как разрабатывать реалистичные сценарии, настраивать тестовые сценарии и систематически устранять узкие места. Этот курс предоставляет четкий, пошаговый путь к овладению LoadRunner для реального мира производительности инженерии. Вы будете переход от изучения базовой терминологии для написания надежных тестовых сценариев, настройки сложных сценариев нагрузки, и интерпретации данных производительность для определения слабых мест системы. Что вы узнаете: - Понять основные этапы жизненного цикла тестирования производительности (ЖЦТП) и методы сбора нефункциональных требований (НФТ). - Разработать надежные тестовые сценарии с использованием VuGen путем овладения корреляцией, параметризацией и пользовательскими функциями C и LoadRunner. - Настройте параметры времени выполнения и разработайте реалистичные сценарии нагрузки для имитации подлинного поведения пользователя. - Анализ данных выполнения теста для выявления узких мест в системе, времени отклика и ограничений ресурсов. - Изучите современные рабочие процессы тестирования производительности, включая принципы тестования сдвига влево и интеграцию проверок производительность в непрерывные конвейеры разработки. Начиная с основных понятий и терминологии, курс направляет вас через структурированные письменные объяснения и практические упражнения по созданию скриптов. Вы построите прочную теоретическую и практическую основу в генерации и анализе нагрузки. Этот курс предназначен для специалистов по обеспечению качества, тестеров программного обеспечения и разработчиков, которые хотят специализироваться на инженерии производительности. Начните читать сегодня, чтобы построить навыки, необходимые для обеспечения надежных, высокопроизводительных систем программного обеспечения.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Отзывы (7)

Renata Ramírez AR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 23 июля 2026

Так приятно, что я взял это! Он обеспечил прочную основу, и примеры были супер полезны. Определенно получил стоимость моих денег.

Charlotte Anderson US Подтверждённый учащийся
★ 4 · 22 июля 2026

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

مريم صلاح الدين BH
★ 4 · 11 июля 2026

Достойный материал и презентация. Поток был в основном интуитивно понятен, и применимость есть. Можно улучшить с более разнообразными упражнениями.

Nimal Perera LK
★ 4 · 12 июня 2026

Это дало хороший обзор. Объяснения были приличными, но иногда я хотел бы более практических сценариев применения. Все равно, ценный опыт обучения.

খাদিজা পারভীন BD Подтверждённый учащийся
★ 3 · 29 мая 2026

Здесь есть солидное содержание. Хотя пара модулей могла бы быть более подробной, общая ценность и применимость высоки. Хорошая работа!

Christophe Fournier MC Подтверждённый учащийся
★ 5 · 28 мая 2026

Блестящая презентация! Поток был идеальным, и я оценил примеры из реального мира.

Joseph Lee NZ
★ 4 · 26 мая 2026

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство