สร้างรถขับเคลื่อนด้วยตนเองด้วยภาษาไพธอนและ Deep Learning

อยากรู้ไหมว่ารถขับเคลื่อนด้วยตนเองมองเห็นและนำทางโลกได้อย่างไร? คุณจะเรียนรู้จากหลักการพื้นฐาน ไปจนถึงการใช้งานจริง เรียนรู้วิธีประมวลผลภาพถนน ฝึกฝนแบบจำลอง ในการตัดสินใจขับรถ และรวมส่วนประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกัน คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้ลึก เครือข่ายประสาท และวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ - ใช้เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ กับ OpenCV เพื่อตรวจจับเส้นทางจากข้อมูลถนน - สร้างและฝึก Convolutional Neural Networks (CNNs) ด้วย TensorFlow และ Keras เพื่อจดจำป้ายจราจร พัฒนาโมเดลการจำลองพฤติกรรม ที่จะเรียนรู้การขับรถ โดยการวิเคราะห์ตัวอย่างการขับรถ - ฝึกการประมวลผลข้อมูลก่อนและเพิ่ม เพื่อให้การทำงานของแบบจำลองของคุณดีขึ้นและแข็งแรง - เรียนรู้เกี่ยวกับการพิจารณาทางจริยธรรม และความท้าทายปัจจุบันในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยทฤษฎีพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องก่อนที่จะนำคุณผ่านการฝึกอบรมที่เขียนขึ้นเพื่อสร้างส่วนประกอบของระบบขับเคลื่อนแต่ละส่วน หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยเฉพาะ โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในการเรียนรู้เครื่อง, การเรียนรู้ลึก หรือภาษาไพธอน เริ่มต้นการเดินทางของคุณ เข้าสู่โลกของระบบอัตโนมัติวันนี้