अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
पांडास के साथ पायथन डाटा विश्लेषण तथा दृश्यकरण
लिखित पाठ्यक्रम के माध्यम से पांडा, मैटप्लटलिब और सीबोर्न का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के डेटा सेट को साफ, हेरफेर और दृश्य बनाना सीखें।
इस कोर्स के बारे में
आधुनिक संगठन सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा पर निर्भर करते हैं, लेकिन सही उपकरणों और तकनीकों के बिना विश्लेषण के लिए कच्चा जानकारी शायद ही कभी तैयार होता है।
आप एक शुरुआती से एक आत्मविश्वासी डेटा विश्लेषक में परिवर्तित हो जाएंगे जो जटिल डेटा सेट को संभालने और पेशेवर ग्रेड विजुअलाइजेशन बनाने में सक्षम होगा। व्यावहारिक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करके, आप प्रारंभिक अवशोषण से अंतिम रिपोर्टिंग तक पूरे डेटा जीवन चक्र को कैसे संचालित करें, यह सीखेंगे।
- Pandas में DataFrames और Series की मूलभूत अवधारणाओं को समझें
- छुपे पैटर्न को उजागर करने के लिए जटिल डाटासेट को साफ, फ़िल्टर और एकत्रित करें
- स्पष्ट संचार के लिए मैटप्लॉटलिब तथा सीबोर्न का प्रयोग कर पेशेवर दृश्य बनाएँ
- व्यापक रिपोर्ट बनाने के लिए अनेक डाटासेट को मिलाने और जोड़ने का अभ्यास करें
- आधुनिक पायथन कन्वेंशन तथा कुशल डाटा हैंडलिंग तकनीक लागू करें
-वित्तीय, सामाजिक और पर्यावरणीय डाटासेट सहित वास्तविक दुनिया के डेटा परिदृश्यों के साथ काम करना
-समृद्ध डेटा मॉडलिंग के लिए मास्टर टाइम-सीरीज विश्लेषण और श्रेणीगत अनुक्रमण
पाठ्यक्रम की शुरुआत आवश्यक शब्दावली और वातावरण सेटिंग से होती है, उसके बाद आप डेटा में हस्तक्षेप और प्रारंभिक चरण के दृश्यीकरण में डुबकी लगाते हैं।
यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान, वित्त, या तकनीक-अतिरिक्त भूमिकाओं में प्रवेश करने के लिए शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और कोई पूर्व डेटा विश्लेषण अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
आधुनिक वैज्ञानिकों ने इनकी खोजों को आज भी स्वीकार किया है।
आपको क्या मिलेगा
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 25 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
समय के लिए काफी अच्छा मूल्य। उदाहरण समझने में सहायक थे, लेकिन काश कुछ क्षेत्रों में थोड़ी और गहराई होती। कुल मिलाकर संतुष्ट।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह शुरुआती लोगों के लिए आदर्श है। कुछ अवधारणाओं को छोड़ दिया गया था, और उदाहरण हमेशा स्पष्ट नहीं थे।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
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