AWS Serverless Analytics: Glue, Athena, QuickSight, and Redshift — LearnFlat
4.0 (5) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 leçons 🎧 Version audio

AWS Serverless Analytics: Glue, Athena, QuickSight, and Redshift

Build modern cloud data pipelines, run serverless queries, and design visual dashboards using AWS analytics services.

  • 💬 Instructeur IA
    Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les organisations modernes génèrent d'énormes quantités de données, mais la gestion des serveurs physiques pour les traiter et les analyser peut être un cauchemar opérationnel. La transition vers l'analyse serverless vous permet de vous concentrer entièrement sur l'extraction d'informations de vos données sans vous soucier de la maintenance de l'infrastructure. Dans ce cours, vous passerez de débutant à praticien confiant, capable de concevoir et de mettre en œuvre des pipelines de données serverless sur AWS. Vous comprendrez comment orchestrer le mouvement des données, cataloguer les informations, exécuter des requêtes rapides directement sur le stockage cloud et créer des tableaux de bord interactifs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'architecture serverless et des data lakes basés sur le cloud. - Configurer AWS Glue pour explorer, cataloguer et transformer des données brutes en formats optimisés comme Apache Iceberg et Parquet. - Exécuter des requêtes SQL rapides et rentables sur des données non structurées à l'aide d'Athena. - Analyser des ensembles de données massifs à travers des entrepôts de données et des data lakes à l'aide de Redshift Spectrum. - Créer des tableaux de bord interactifs et visuels de business intelligence avec QuickSight. - Appliquer des pratiques modernes de gouvernance et de sécurité des données pour protéger les actifs de données cloud sensibles. Vous commencerez par la terminologie de base et les concepts fondamentaux du cloud avant de passer étape par étape à la catalogage, à l'interrogation et à la visualisation des données. Grâce à des explications écrites claires et à des exemples pratiques de SQL et de configuration, vous apprendrez comment ces services s'intègrent pour former un data lakehouse moderne. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent entrer dans le monde de l'ingénierie des données cloud et de la business intelligence. Aucune expérience préalable avec AWS ou l'infrastructure cloud n'est requise, car nous développerons vos connaissances à partir de zéro. Commencez votre voyage dans l'analyse cloud serverless dès aujourd'hui.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
    Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
  • 💬 Tuteur AI personnel
    Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
  • 🎧 Version audio incluse
    Apprenez en déplacement, sans écran
  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

Avis (5)

Carla Jansen NL Apprenant vérifié
★ 4 · 19 juillet 2026

Contenu solide et présenté clairement. J'ai apprécié les applications du monde réel montrées.J'aurais pu utiliser quelques occasions de pratique supplémentaires.

Camille Bernard KE
★ 3 · 16 juillet 2026

J'ai aimé les exemples d'application pratique, bien que la configuration initiale ait pris plus de temps que prévu.

وفاء السيد EG Apprenant vérifié
★ 4 · 30 juin 2026

J'ai vraiment apprécié le déroulement de ceci. Les applications pratiques discutées étaient parfaites.

김지환 KR Apprenant vérifié
★ 4 · 9 juin 2026

Très bien organisé! Les exemples étaient parfaits et ont vraiment aidé à solidifier les concepts.

ليلى بنت علي BH
★ 5 · 28 mai 2026

Les exemples du monde réel ont fait tout cliquer. Je prendrais certainement un autre cours de ce fournisseur.

Écrire un avis

Nous vous demanderons de vous connecter après envoi — votre brouillon est sauvegardé.

Autres apprenants ont aussi suivi

Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

Conçu pour les apprenants en
Tech Design Finance Marketing Santé Éducation Hôtellerie Industrie