Analisi Serverless AWS: Glue, Athena, QuickSight e Redshift

Le organizzazioni moderne generano enormi quantità di dati, ma la gestione dei server fisici per elaborarli e analizzarli può essere un incubo operativo. Il passaggio all'analisi serverless ti consente di concentrarti interamente sull'estrazione di insight dai tuoi dati senza preoccuparti della manutenzione dell'infrastruttura. In questo corso, passerai da principiante a professionista sicuro di sé, capace di progettare e implementare pipeline di dati serverless su AWS. Capirai come orchestrare il movimento dei dati, catalogare le informazioni, eseguire query veloci direttamente sull'archiviazione cloud e costruire dashboard interattive. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura serverless e dei data lake basati su cloud. - Configurare AWS Glue per eseguire la scansione, catalogare e trasformare i dati grezzi in formati ottimizzati come Apache Iceberg e Parquet. - Eseguire query SQL veloci ed economiche su dati non strutturati utilizzando Athena. - Analizzare enormi set di dati tra data warehouse e data lake utilizzando Redshift Spectrum. - Creare dashboard di business intelligence interattive e visive con QuickSight. - Applicare moderne pratiche di governance dei dati e sicurezza per proteggere gli asset di dati cloud sensibili. Inizierai con la terminologia di base e i concetti fondamentali del cloud prima di passare passo dopo passo alla catalogazione, interrogazione e visualizzazione dei dati. Attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi pratici di SQL e configurazione, imparerai come questi servizi si integrano per formare un moderno data lakehouse. Questo corso è progettato per i principianti che desiderano entrare nel mondo dell'ingegneria dei dati cloud e della business intelligence. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AWS o l'infrastruttura cloud, poiché costruiremo le tue conoscenze da zero. Inizia oggi il tuo viaggio nell'analisi cloud serverless.