Watson Analytics ile Veri Keşfi'ne Başlama

Çağdaş kuruluşlar büyük miktarda veri üretirler, ancak anlamlı paternleri bulmak için karmaşık programlama becerileri gerekiyor. Watson Analytics, doğal dil ve otomatik içgörü kullanarak verilerinizle etkileşime geçmenize olanak tanıyarak bu boşluğu dolduruyor. Bu metin tabanlı kurs, sizi mutlak bir acemiden Watson Analytics'te güvenle gezinmeye götürür. Veri kümelerini yüklemeyi, analiz için bunları iyileştirmeyi ve gizli eğilimleri ve öngörülebilir ilişkileri ortaya çıkarmak için bilişsel araçları kullanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temelli bilişsel veri analizi kavramları ve Watson Analytics terminolojisini anlamak - Yerel dosyalardan ve bulut tabanlı depolama kaynaklarından ham verileri ithal edin ve arındırın - Doğal dil kullanarak veri kümelerini sorgulayın ve anında ilgili görseller oluşturun - Öncelikli iş eğilimlerini belirlemek için tahmini sürücüleri ve karar ağaçlarını analiz edin - Veri odaklı içgörüleri sunmak ve paylaşmak için interaktif tablolar tasarlayın - Analiziniz sırasında modern veri yönetimi ve en iyi gizlilik uygulamalarını uygulayın Kurs, bilişsel analiz ve veri hazırlama temel kavramlarıyla başlar. Ardından otomatik keşif, öngörülmüş modelleme ve tablo oluşturmayı kapsayan yazılı senaryolar aracılığıyla ilerlersiniz. Bu ders, daha önce veri bilimi veya programlama deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tüm kavramlar en başından itibaren açıkça açıklanmıştır. Verilerinizi keşfetmeye ve daha akıllı kararlar almaya bugün başlayın.