गूगल में खोज और खोज परिणामों में एल्गोरिथ्म का उपयोग

तकनीकी साक्षात्कारों के लिए तैयारी करना या कुशल सॉफ्टवेयर लिखने की कोशिश करना कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों की ठोस समझ के बिना भारी लग सकता है। यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको जावा का प्रयोग करते हुए डाटा संरचनाओं तथा एल्गोरिदम की बुनियादी अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप एल्गोरिदम जटिलता का विश्लेषण करना सीखेंगे, मूल डाटा संरचनाओं को लागू करेंगे, तथा स्वच्छ, टाइप- सुरक्षित तथा उच्च- कार्यक्षमता कोड लिखने के लिए आधुनिक जावा विशेषताओं को लागू करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - बिग ओ नोटेशन के मौलिक सिद्धांतों को समझें और समय और स्थान जटिलता का विश्लेषण कैसे करें। - एरे, लिंक्ड लिस्ट, स्टैक और कतार सहित आवश्यक रैखिक डेटा संरचनाओं का निर्माण करें। - मास्टर पदानुक्रम और स्व-संतुलन खोज पेड़, जैसे बाइनरी खोज पेड़, एवीएल पेड़, और लाल-काले पेड़। - आधुनिक जावा संग्रह का उपयोग करते हुए कुशल हैशिंग तंत्र, हैश मैप्स, हिप्स और प्राथमिकता कतार को लागू करें। - कोर सॉर्टिंग तथा सबस्ट्रिंग सर्च एल्गोरिदम लागू करें, क्लासिक बबल सॉर्ट से लेकर उन्नत क्विक-सॉर्ट तथा रबिन-कार्प तक. - जावा जेनेरिक और आधुनिक प्रोग्रामिंग मानकों का उपयोग कर टाइप-सुरक्षित, पुन: उपयोगी डाटा संरचनाओं को लिखने का अभ्यास करें। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली, अमूर्त डाटा प्रकारों और जटिलता विश्लेषण के साथ शुरू होता है, फिर आप हाथों से लागू करने में जाते हैं. आप सरल रैखिक संरचनाओं से जटिल स्व-संतुलन वृक्षों, क्रमबद्ध करने की क्रियाओं और साक्षात्कार शैली की एल्गोरिथम समस्याओं तक व्यवस्थित रूप से प्रगति करेंगे. यह पाठ्यक्रम शुरुआती प्रोग्रामरों, कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों और स्वयं-शिक्षा प्राप्त डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो किसी भी पूर्व कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि के बिना जावा एल्गोरिदम में एक मजबूत सैद्धांतिक और व्यावहारिक नींव बनाना चाहते हैं। अपने एल्गोरिथम सोच को विकसित करने और अपने तकनीकी साक्षात्कारों को पास करने की दिशा में अगला कदम उठाने के लिए आज पढ़ना शुरू करें।