Thống kê và Toán học cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích

Bạn không cần bằng cấp toán học chính quy để thành công trong khoa học dữ liệu và phân tích, nhưng bạn cần nắm vững các khái niệm thống kê cốt lõi thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu. Khóa học này thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết toán học phức tạp và ứng dụng dữ liệu thực tế. Thông qua các giải thích rõ ràng bằng văn bản và các ví dụ từng bước, bạn sẽ xây dựng nền tảng vững chắc về xác suất, kiểm định giả thuyết và phân tích hồi quy. Bạn sẽ chuyển từ việc chỉ chạy thuật toán sang thực sự hiểu logic toán học đằng sau những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và các mô hình dự đoán của mình. Bạn sẽ học được: - Hiểu lý thuyết xác suất nền tảng và thống kê mô tả để tóm tắt dữ liệu một cách hiệu quả. - Áp dụng kiểm định giả thuyết và phân tích phương sai (ANOVA) để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. - Nắm vững các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic để xác định xu hướng và đưa ra dự đoán chính xác. - Khám phá toán học học máy thiết yếu, bao gồm cây quyết định và các khái niệm tối ưu hóa cơ bản. - Hiểu các chỉ số đánh giá mô hình hiện đại và các nguyên tắc Bayes cơ bản được sử dụng trong thử nghiệm A/B hiện đại. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm xác suất cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua thống kê mô tả, các phương pháp suy luận và các mô hình hồi quy. Bạn sẽ đọc các tình huống thực tế minh họa cách các khái niệm toán học này được áp dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế. Khóa học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, nhà phân tích kinh doanh và người mới bắt đầu muốn xây dựng nền tảng toán học vững chắc mà không bị lạc trong biệt ngữ học thuật. Không yêu cầu nền tảng toán học nâng cao. Bắt đầu hành trình của bạn để nắm vững nền tảng toán học của khoa học dữ liệu ngay hôm nay.