Pemrosesan Stream Waktu Nyata dengan Apache Kafka dan Kafka Streams

Dalam dunia yang digerakkan data saat ini, memproses informasi saat tiba sangat penting untuk aplikasi modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar pemrosesan aliran waktu nyata menggunakan Apache Kafka. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar pengiriman pesan ke merancang, membangun, dan menguji aplikasi pemrosesan aliran yang kuat. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan walkthrough kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk mengimplementasikan pipa data yang dapat disesuaikan yang bereaksi terhadap peristiwa dalam waktu nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Apache Kafka, termasuk topik, partisi, broker, dan konsensus KRaft modern. - Konfigurasi dan menjalankan aplikasi Kafka Streams untuk memproses, mengubah, dan memperkaya suplai data terus-menerus. - Terapkan stateful dan stateless operasi seperti penyaringan, pemetaan, bergabung, dan windowing. - Mengurus skema data dan serialisasi menggunakan Avro dan Schema Registry pola. - Uji aliran topologi pemrosesan yang dapat diandalkan menggunakan TopologyTestDriver. Kursus ini dimulai dengan konsep dan arsitektur Kafka dasar sebelum berkembang menjadi API pemrosesan aliran praktis. Anda akan membaca penjelasan rinci, panduan konfigurasi langkah demi langkah, dan implementasi kode bersih. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, insinyur data, dan arsitek sistem yang baru dalam pemrosesan aliran. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Apache Kafka, meskipun pemahaman dasar konsep pemrograman akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan real-time streaming acara.