अनुप्रयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता: व्यापार और प्रौद्योगिकी के लिए परियोजनाएं तैयार करना

आज खड़े होने के लिए, आपको यह समझने की ज़रूरत है कि वास्तविक व्यापारिक समस्याओं को हल करने वाले वास्तविक दुनिया के एआई मॉडल को कैसे बनाया, समझाया और तैनात किया जाए। इस कोर्स में आप एआई के प्रति उत्सुक शुरुआती से सक्षम प्रैक्टिशनर में परिवर्तन करेंगे। आप चरण-दर-चरण लिखित व्याख्याओं को पढ़ेंगे, साफ कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे और यह समझेंगे कि डेटा तैयार करने से लेकर क्लाउड तैनाती तक अंत-से-अंत मशीन लर्निंग और गहरे सीखने की पाइपलाइनों को कैसे विकसित किया जाए। आप क्या सीखेंगे: - मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और कंप्यूटर विजन की बुनियादी अवधारणाओं को समझें। -वित्तीय, स्वास्थ्य और रचनात्मक क्षेत्रों सहित विभिन्न क्षेत्रों के लिए व्यावहारिक एआई मॉडल तैयार करना। - AWS SageMaker का उपयोग करके क्लाउड में मशीन लर्निंग मॉडल को कॉन्फ़िगर और तैनात करें। - मॉडल निर्णयों को पारदर्शी और विश्वसनीय बनाने के लिए एक्सप्लनेबल एआई (एक्सएआई) तकनीकों का उपयोग करना। -आधुनिक एआई कार्यप्रणाली पर नियंत्रण, जिसमें डेटा पूर्व-प्रसंस्करण, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और मॉडल मूल्यांकन शामिल हैं। -व्यापार कार्यप्रवाह के लिए आधुनिक जनरेटिव एआई अवधारणाओं और बुनियादी मॉडल एकीकरण का पता लगाएं। यह पाठ्यक्रम आवश्यक एआई शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं से शुरू होता है, फिर आप संरचनात्मक, लिखित परियोजनाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेंगे। आप छवि वर्गीकरण, वित्तीय पूर्वानुमान और भावना विश्लेषण के लिए व्यावहारिक कोड कार्यान्वयन का पता लगाएंगे, उत्पादन के लिए अपने कोड को कैसे संरचना करना है। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों, महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन्नत गणित में पृष्ठभूमि की आवश्यकता के बिना व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करना चाहते हैं। आजकल इसका प्रयोग मुद्रण के लिए, विद्युतीय मुद्रण के लिए तथा आधुनिक मुद्रण के लिए किया जाता है।