वाणिज्यिक सूचना प्रौद्योगिकी और सूचना प्रौद्योगिकी का व्यापार

डेटा विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए केवल तकनीकी कौशल से अधिक की आवश्यकता होती है; आपको यह जानना होगा कि साक्षात्कार की स्थिति में उन कौशलों को कैसे प्रदर्शित किया जाए। आप डेटा विज्ञान विषयों की व्यापकता से विचलित होने से लेकर आत्मविश्वास से कोर इंटरव्यू प्रश्नों के जवाब देने तक का संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: - सही भूमिकाओं को लक्षित करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, डेटा इंजीनियरों और उत्पाद विश्लेषकों की अलग-अलग जिम्मेदारियों को समझें। - तकनीकी दौरों में अक्सर परीक्षण किए जाने वाले कोर सांख्यिकीय अवधारणाओं, संभाव्यता सिद्धांतों और ए / बी परीक्षण विधियों का मास्टर। - मॉडल ड्रिप, फीचर स्टोर्स और मूल्यांकन मीटर जैसे आधुनिक अवधारणाओं सहित मशीन लर्निंग साक्षात्कार प्रश्नों का समाधान करें। - पायथन और आर का प्रयोग कर डेटा में हेरफेर करने के लिए स्वच्छ, कुशल कोड समाधान लिखने का अभ्यास करें। - मजबूत विश्लेषणात्मक और उत्पाद-अनुकूल सोच को प्रदर्शित करने के लिए उत्पाद मापदंडों और व्यापारिक मामलों के अध्ययन का विश्लेषण करें। 2. तकनीकी और गैर-तकनीकी साक्षात्कारकर्ताओं दोनों को जटिल तकनीकी अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से समझाने के लिए संरचित संचार ढांचे का उपयोग करें। इस पाठ्यक्रम की शुरुआत डेटा विज्ञान परिदृश्य के एक अवलोकन के साथ होती है, जो आपको अपने आदर्श कैरियर पथ की पहचान करने और समझने में मदद करेगा कि भर्ती प्रबंधकों को क्या देखना है। यह कोर्स उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों, हाल के स्नातकों और संक्रमणकालीन पेशेवरों के लिए है जो अपने पहले डाटा विज्ञान साक्षात्कार के लिए तैयार करना चाहते हैं। कोई पूर्व साक्षात्कार अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी की बुनियादी बुनियादी समझ आपको सामग्री से अधिकतम प्राप्त करने में मदद करेगी। आज के समय में विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के साथ-साथ आपकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आपका अपना खुद का व्यवसाय शुरू करना चाहिए।