Создание управляемых событиями микросервисов с помощью Spring Boot и Kafka

Современная разработка программного обеспечения в значительной степени зависит от разобщенных, высокомасштабируемых систем. Переход от монолитных приложений к управляемым событиями микросервисам имеет важное значение для создания гибких, работающих в реальном времени бэкэнд-архитектур. В этом текстовом курсе вы узнаете, как спроектировать и построить полнофункциональную экосистему микросервисов, управляемых событиями. Вы изучите, как службы взаимодействуют асинхронно с помощью Kafka, индексируют и ищут данные с помощья Elasticsearch и используют современный искусственный интеллект Spring для имитации потоков данных в реальном времени для тестирования и разработки. Что вы узнаете: - Понять основные архитектурные концепции событийных микросервисов и асинхронной связи. - Настройка брокеров, тем, производителей и потребителей Kafka в приложении Spring Boot. - Внедряйте быстрый поиск и индексирование, интегрируя Elasticsearch в свои микросервисы. - Используйте Spring AI и Large Language Models для имитации динамических потоков данных в реальном времени для надежного локального тестирования. - Примените современные модели наблюдаемости и устойчивости для мониторинга и защиты ваших микросервисов. - Написать интеграционные тесты для Kafka и Elasticsearch с использованием современных методов тестирования. Курс начинается с основных концепций архитектуры микросервисов и дизайна, ориентированного на события, прежде чем вы пройдете практические упражнения по кодированию. Вы пройдете путь от настройки основных служб Spring Boot до организации полной экосистемы, основанной на данных. Этот курс предназначен для разработчиков, инженеров программного обеспечения и амбициозных новичков, желающих изучить современную архитектуру микросервисов. Не требуется предыдущий опыт работы с Kafka или Elasticsearch, хотя полезно иметь базовое понимание Java и Spring Boot. Начните читать сегодня, чтобы овладеть шаблонами, которые питают современные, масштабируемые системы предприятия.