Основы тестирования производительности с JMeter, k6 и Gatling

Медленные приложения раздражают пользователей и подрывают доверие к бизнесу, но многие команды обнаруживают узкие места в производительности только после запуска в производстве. Понимание того, как измерять, анализировать и оптимизировать поведение системы под нагрузкой, является критическим навыком для современных специалистов по программному обеспечению. Этот курс поможет вам освоить основные принципы тестирования производительности, поможет стать практиком, способным выявлять проблемы скорости и масштабируемости. Вы научитесь разрабатывать реалистичные сценарии тестирования и выбирать правильные инструменты для вашей архитектуры, создавая прочную основу для надежной доставки программного обеспечения. Что вы узнаете: - Понимание основных типов тестирования производительности, включая нагрузку, стресс, пик и тестирование выносливости. - Исследуйте популярные инструменты тестирования, такие как JMeter, Gatling, k6 и Postman, чтобы определить наилучшее соответствие требованиям вашего проекта. - Разработка реалистичных сценариев тестирования путем определения ключевых показателей эффективности, таких как время отклика, пропускная способность и частота ошибок. - Настроить и выполнить базовые тесты производительности с использованием написанных фрагментов кода и примеров конфигурации. - Анализ результатов тестирования для выявления общих узких мест в API, базах данных и задержке сети. - Интегрировать проверки производительности в современные конвейеры CI/CD для выявления регрессий на ранних этапах жизненного цикла разработки. Курс начинается с основных терминов, архитектурных концепций и методологии, а затем переходит к поэтапному письменному обзору различных инструментов. Вы изучите практические конфигурации, проанализируете реальные показатели и научитесь эффективно интерпретировать отчеты о тестах. Этот курс предназначен для начинающих тестеров программного обеспечения, инженеров по обеспечению качества и разработчиков, которые хотят начать тестирование производительности с нуля без предварительного опыта в этой области. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрые и устойчивые приложения, которые могут легко обрабатывать реальный трафик.