Веб-скрабинг на Python: BeautifulSoup, Selenium, Scrapy и анализ AI — LearnFlat
4.0 (6) ⏱ 2 ч 42 мин 📚 27 уроков

Веб-скрабинг на Python: BeautifulSoup, Selenium, Scrapy и анализ AI

Освоите веб-скрейпинг на Python, чтобы извлекать данные с любого веб-сайта с помощью BeautifulSoup, Selenium, Scrapy и методов анализа с использованием искусственного интеллекта.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В современном мире, основанном на данных, возможность автоматически собирать и структурировать информацию из Интернета является бесценной суперсилой для разработчиков, аналитиков и исследователей. Веб-скрабинг позволяет обойти ручной ввод данных и мгновенно разблокировать массивы данных из Интернет. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам стать от абсолютного новичка до уверенного веб-скрабера. Вы узнаете, как перемещаться по статическим страницам, управлять динамическими сеансами браузера, обрабатывать сложные веб-сайты с большим количеством JavaScript и использовать современный искусственный интеллект для очистки и анализа неструктурированных данных. Читая четкие объяснения, изучая примеры кода и практикуя реальные сценарии, вы создадите надежный набор инструментов для автоматизированного сбора данных. Что вы узнаете: - Узнайте основные понятия HTML, CSS селекторов и HTTP запросов. - Создание легких скребков с помощью BeautifulSoup для извлечения данных из статических веб-страниц. - Настройте Селен для автоматизации взаимодействия браузера, обработки форм входа и скребка динамических, JavaScript-тяжелых сайтов. - Master Scrapy для создания высокоэффективных, асинхронных пауков, которые обходят крупномасштабные веб-сайты на скорости. - Примените быструю инженерию с ChatGPT для очистки, структуры и форматирования грязных собранных данных. - Понимание этических стандартов скрапирования, ограничение скорости и соблюдение правил robots.txt. Путешествие начинается с основных веб-технологий и базового анализа документов, прежде чем перейти к продвинутой автоматизации браузера и высокопроизводительным платформам обхода. Вы также изучите, как интегрировать современные инструменты искусственного интеллекта, чтобы легко анализировать сложные форматы данных. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков данных и разработчиков Python, которые хотят автоматизировать сбор данных. Не требуется предыдущий опыт скрапирования, хотя полезно базовое понимание основ Python. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу автоматизированного извлечения веб-данных.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 42 мин практического материала

Отзывы (6)

Marek Rand EE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 20 июля 2026

Содержание хорошее, но темп может быть немного быстрым для абсолютных новичков. Я нашел себя перематывать довольно много. Все еще ценная информация.

Anna Tóthová SK
★ 4 · 12 июля 2026

Нашел его полезным для обновления. Не уверен, что это будет лучшей отправной точкой для полного новичка, тбх.

Bolanle Ibrahim NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 12 июля 2026

Я так рад, что я взял это. То, как концепции были разбиты, сделали его супер доступным. Большое значение для усилий.

Grace Baah GH Подтверждённый учащийся
★ 4 · 24 июня 2026

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Fatma Kaya TR
★ 4 · 17 июня 2026

Очень нравился поток этого. Примеры были на месте и помогли мне быстро понять материал. Большое значение.

Sophie Martin BE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 11 июня 2026

Здесь есть солидное содержание. Хотя пара модулей могла бы быть более подробной, общая ценность и применимость высоки. Хорошая работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство