No-Code-KI: Erstellen und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen

Die Revolution der Künstlichen Intelligenz verändert jede Branche. Aber Sie brauchen keinen Abschluss in Informatik, um daran teilzunehmen. Unternehmen weltweit setzen rasant auf KI-Tools ohne Programmierung, um Workflows zu automatisieren, Trends vorherzusagen und komplexe Herausforderungen zu lösen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie voll funktionsfähige Machine-Learning-Modelle mit intuitiven, visuellen Plattformen entwerfen, trainieren und bereitstellen.Durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Schritt-für-Schritt-Durchläufe erwerben Sie die Fähigkeiten, KI auf reale Szenarien in den Bereichen Finanzen, Betrieb und Marketing anzuwenden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende KI- und Machine-Learning-Konzepte, einschließlich neuronaler Netze, Datensätze und Modellbewertungskennzahlen - Erstellen Sie Computer Vision- und Bildklassifizierungsmodelle mit visuellen Trainingstools wie Teachable Machine - Bereitstellen von Pipelines für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) mit SageMaker Autopilot und Vertex AI - Optimieren Sie die Modellleistung, indem Sie Hyperparameter und Trainingsepochen anpassen, ohne Code schreiben zu müssen - Integrieren Sie moderne generative KI-Konzepte und grundlegende Prompt-Engineering-Muster in visuelle Workflows - Lösen Sie praktische geschäftliche Herausforderungen mit prädiktiven No-Code-KI-Modellen Sie lernen die Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz kennen, erfahren, wie neuronale Netze funktionieren und wie Daten für das Training vorbereitet werden. Von dort aus gehen Sie durch detaillierte schriftliche Lektionen, die Sie durch das Erstellen, Testen und Bereitstellen praktischer Projekte mit führenden cloudbasierten No-Code-Plattformen führen. Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, Produktmanager, Vermarkter und Technologieenthusiasten, die die Leistungsfähigkeit von AI nutzen möchten, ohne zu lernen, zu programmieren.Keine vorherige Programmier-, Codier- oder fortgeschrittene mathematische Erfahrung ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Zukunft der zugänglichen Künstlichen Intelligenz.