2. निर्णय प्रक्रिया : निर्णय प्रक्रिया का अध्ययन निर्णय प्रक्रिया का विश्लेषण

डेटा को समझना स्मार्ट व्यापार निर्णय लेने के लिए आवश्यक है, लेकिन सही सांख्यिकीय उपकरणों के बिना कच्चे संख्याओं का बहुत कम अर्थ है। यह पाठ्यक्रम आपको एसपीएसएस का उपयोग करके निष्कर्षात्मक सांख्यिकी की मूल अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप सीखेंगे कि कैसे डेटा सेट सेट करें, आवश्यक महत्व परीक्षण करें, और उत्पाद सुधार, ए / बी परीक्षण और रणनीतिक योजना को चलाने के लिए परिणामों की व्याख्या करें. व्यावहारिक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करके, आप रॉ डेटा को स्पष्ट, कार्यात्मक अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए आवश्यक कौशल प्राप्त करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - परिकल्पना परीक्षण, पी-मूल्य और विश्वास अंतराल के बुनियादी सिद्धांतों को समझें। - सटीक सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एसपीएसएस में अपने डाटासेट का प्रबंधन और तैयारी करें। - समूहों की तुलना करने और ए / बी परीक्षण परिणामों का आकलन करने के लिए टी-परीक्षण, एनोवा और ची-वर्ग परीक्षण करें। - सहसंबंध और रैखिक पुनरावृत्ति मॉडल का उपयोग कर चरों के बीच संबंधों का विश्लेषण करें - एसपीएसएस आउटपुट की सही व्याख्या करें ताकि कार्रवाई योग्य व्यापार अंतर्दृष्टि और रिपोर्ट प्रभाव आकार निकाले जा सकें। पाठ्यक्रम मूल सांख्यिकीय अवधारणाओं तथा एसपीएसएस डाटा प्रबंधन के आधारों से प्रारंभ होता है. इसके पश्चात आप चरणबद्ध लिखित व्याख्याओं तथा व्यावहारिक परिदृश्यों के माध्यम से प्रगति करेंगे, जो कि महत्वपूर्ण परीक्षणों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं. यह पाठ्यक्रम शुरुआती, व्यवसाय पेशेवरों और उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एसपीएसएस का उपयोग करके किसी भी पूर्व उन्नत गणितीय पृष्ठभूमि के बिना सांख्यिकीय विश्लेषण में एक व्यावहारिक नींव बनाना चाहते हैं। आज के समय में सूचना प्रौद्योगिकी के विकास से सूचना की शक्ति बढ़ी है।