Spring AI für Java-Entwickler: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen — LearnFlat
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Spring AI für Java-Entwickler: Erstellen Sie generative KI-Anwendungen

Spring Boot ermöglicht den Übergang von der traditionellen Java-Entwicklung zum KI-Engineering durch die Beherrschung von Spring AI, Vektordatenbanken und der Retrieval-Augmented Generation.

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Über diesen Kurs

Da generative KI die Softwarelandschaft verändert, benötigen Backend-Entwickler eine zuverlässige Möglichkeit, intelligente Funktionen in bestehende Unternehmensarchitekturen zu integrieren.Java-Entscheider können ihre Spring Boot-Kompetenz nutzen, um robuste, produktionsbereite KI-Anwendungen zu erstellen, ohne von vorne anfangen zu müssen. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch den Übergang von der Standard-Backend-Entwicklung zum KI-Engineering. Sie lernen, Java-Anwendungen mit großen Sprachmodellen zu verbinden, Konversationsspeicher zu verwalten und erweiterte Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Model Context Protocol (MCP) zu implementieren.Durch klare Erklärungen und praktische Code-Snippets erwerben Sie die Fähigkeiten, intelligente Dienste zu erstellen, zu testen und zu beobachten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der generativen KI, einschließlich Token, Einbettungen und großer Sprachmodellarchitekturen. - Konfigurieren Sie Spring AI, um eine Verbindung zu führenden KI-Modellen herzustellen und API-Interaktionen sicher zu verwalten. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Vektordatenbanken, um benutzerdefinierte Dokumentdaten abzufragen. - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an und ordnen Sie unstrukturierte KI-Antworten strukturierten Java-Objekten zu. - Verwalten Sie den Konversationsstatus und den Benutzerspeicher über zustandslose HTTP-Anforderungen mit Datenbankpersistenz. - Integrieren Sie erweiterte KI-Workflows wie Tool-Aufruf, Sprache-zu-Text und Echtzeit-Beobachtbarkeit. Die Reise beginnt mit grundlegenden KI-Definitionen und grundlegendem Spring-KI-Konfigurationen, dann entwickelt sich systematisch durch Prompt-Engineering, Speicherverwaltung und Vektorsuche.Sie werden strukturierte Ausgaben und erweiterte agentische Muster erkunden und mit modernen Test- und Beobachtungspraktiken für KI-Systeme schließen. Dieser Kurs richtet sich an Java- und Spring Boot-Entwickler, die in den KI-Bereich einsteigen möchten.Keine vorherige Erfahrung mit maschinellem Lernen oder KI ist erforderlich, obwohl die Vertrautheit mit grundlegenden Spring Boot Konzepten empfohlen wird. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Java-Backend-Services mit moderner künstlicher Intelligenz zu versorgen.

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    2 Std. 42 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (3)

ياسر الهاشمي KW Verifizierter Lernender
★ 5 · 27 Juni 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert und die Beispiele waren sehr hilfreich. Ich hätte ein bisschen mehr Tiefe verwenden können, aber das war gut.

Gabriela Flores MX
★ 2 · 27 Juni 2026

Die praktischen Anwendungsbeispiele gefielen mir, obwohl die erste Einrichtung länger dauerte als ich erwartet hatte.

سميرة بن صالح TN Verifizierter Lernender
★ 4 · 27 Juni 2026

Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.

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