Datenanalyse mit Databricks SQL und AI/BI

Moderne Organisationen speichern riesige Datenmengen in Lakehouses, aber das schnelle Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse erfordert spezielle Tools. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie in Databricks SQL navigieren und integrierte AI / BI-Funktionen nutzen, um Daten effektiv abzufragen, zu analysieren und zu präsentieren. Sie werden von einem traditionellen SQL-Benutzer zu einem modernen Datenanalysten übergehen, der in der Lage ist, direkt mit Lakehouse-Architekturen zu arbeiten. Durch klare schriftliche Erklärungen und strukturierte Abfragen lernen sie, optimiertes CSS zu schreiben, interaktive Dashboards zu erstellen und KI-gestützte Genie-Räume zu konfigurieren, die Geschäftsfragen in natürlicher Sprache beantworten. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die Kernkonzepte der Lakehouse Architektur, Delta Lake und Data Governance mit Unity Catalog. 2. Schreiben und optimieren Sie SQL Abfrage mit dem Databrick SQL Editor, um die Daten zu extrahieren und umzuwandeln. 3. Erstellen Sie dynamische, interaktiven AI /BI-Dashboards, um wichtige Leistungsindikatoren und Geschäftstrends zu visualisieren. 4. Konfigurieren und Abfrage Genie Räume, um natürliche Sprachdatenexploration für nicht-technische Stakeholder zu ermöglichen. 5. Wenden Sie Best Practices für die Datenorganisation, Freigabe und Leistungsabstimmung in einem kollaborativen Arbeitsbereich an. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Lakehouse Strukturen und Workspace Navigation, bevor Sie in die praktische SQL Syntax, Dashboard-Erstellung und KI Integration einsteigen. Sie entwickeln sich Schritt für Schritt durch schriftlichen Erklärung und konzeptionelle Übungen, die das Vertrauen in die Praxis stärken. Dieser Kurs richtet sich an aufstrebende Datenanalysten, Business Intelligence-Profis und SQL Anfänger, die ihre Fähigkeiten modernisieren möchten. Keine Vorerfahrung mit Databrick ist erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Standard-SQL-Konzepte hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute zu lesen, um das Potenzial der KI-gestützten Datenanalyse zu erschließen und Ihre Business Intelligence Karriere zu verbessern.