تطبيق البرمجة اللغوية الطبيعية في بايثون: المحولات، و CNNs، وتصنيف النص

تتوسع البيانات النصية بسرعة، وتعتمد المنظمات الحديثة على معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج الرؤى، والترجمة الآلية، وفهم المشاعر. هذه الدورة تعلمك كيفية تصميم وتنفيذ نماذج معالجات اللغة الطبيعية الحديثة باستخدام بايثون وتنسور فلو. سوف تنتقل من فهم معالجة النصوص الأساسية إلى تنفيذ هياكل التعلم العميق. ومن خلال قراءة شروحات واضحة ودراسة مقتطفات من الشفرات الجاهزة للإنتاج، سوف تكتسب المهارات اللازمة لمعالجة تصنيف النصوصات، وترجمة التسلسل إلى التسلسل، وتدفقات العمل الحديثة لإدماج المتجهات. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للغة البرمجة الطبيعية، ورمزية النص، وبناء المفردات - بناء شبكات عصبية معقدة مصممة على النحو الأمثل لتصنيف النصوص وتحليل المشاعر - تنفيذ نماذج من تسلسل إلى تسلسل باستخدام الهندسة المعمارية الحديثة للمحولات - تطبيق نماذج سبق تدريبها واستكشاف أسس إدماج الناقلات الحديثة - تشكيل أنابيب التدريب في بيئات الدفاتر المحمولة السحابية باستخدام TensorFlow - ممارسة تصحيح أنابيب تجهيز النصوص من خلال تحليل الشفرة المنظم تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتقنيات معالجة النصوص مسبقا قبل الانتقال إلى بناء الشبكات العصبية. وستتقدم من خلال دراسات خطوة بخطوة تغطي تحليل المشاعر، والترجمة الآلية، وتدفقات العمل الحديثة القائمة على المحولات. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في التعلم الآلي ومطوري بايثون الذين يرغبون في التخصص في معالجة النصوص.لا تحتاج إلى خبرة سابقة في NLP. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في معالجة اللغة الطبيعية الحديثة.