Python para Análisis de Cadena de Suministro y Optimización de Inventario

Los profesionales de la cadena de suministro están constantemente presionados para reducir costos, minimizar las roturas de stock y predecir la demanda futura con alta precisión. Las herramientas tradicionales de hojas de cálculo a menudo luchan por escalar con los enormes conjuntos de datos actuales y las complejas redes logísticas. Este curso cierra la brecha entre las operaciones logísticas y la ciencia de datos moderna. Aprenderá a aprovechar Python y sus potentes bibliotecas de datos para analizar datos de la cadena de suministro, construir modelos predictivos de pronóstico y optimizar los niveles de inventario. Comenzando desde conceptos fundamentales, progresará a escribir código Python claro y moderno para resolver desafíos logísticos del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender las métricas fundamentales de la cadena de suministro y los conceptos básicos de programación en Python. - Pronosticar la demanda del cliente utilizando modelos estadísticos y bibliotecas modernas de análisis predictivo. - Optimizar los niveles de inventario y el stock de seguridad utilizando modelos matemáticos en Python. - Aplicar técnicas de programación lineal para resolver desafíos complejos de distribución y enrutamiento. - Analizar estrategias de precios y escenarios de gestión de ingresos a través de simulaciones basadas en datos. - Utilizar bibliotecas de datos modernas de Python como Pandas y Polars para limpiar y manipular grandes conjuntos de datos logísticos. El curso comienza con definiciones centrales de la cadena de suministro y los conceptos básicos de configuración de Python antes de pasar a la manipulación de datos práctica. Luego explorará escenarios prácticos, escribiendo código para automatizar pronósticos, simular políticas de inventario y resolver problemas de optimización. Este curso está diseñado para profesionales de la cadena de suministro, analistas de logística y principiantes que buscan pasar del análisis basado en hojas de cálculo a la ciencia de datos basada en programación. No se requiere experiencia previa en programación. Comience a transformar sus flujos de trabajo logísticos con el poder de la ciencia de datos hoy mismo.