Ingegneria della Qualità dei Dati: Test di ETL e Data Warehouse

In un'era guidata dai dati, le organizzazioni si affidano a informazioni accurate per prendere decisioni critiche e addestrare modelli di intelligenza artificiale. Gli ingegneri di Data Quality Assurance (QA) garantiscono che le pipeline di dati rimangano affidabili, pulite e prive di errori dalla sorgente alla destinazione. Questo corso fornisce un'introduzione completa al testing dei data warehouse e delle pipeline ETL/ELT. Passerete dalla comprensione dell'architettura dati fondamentale alla progettazione, esecuzione e documentazione di robuste strategie di convalida dei dati che mantengono le pipeline di dati in funzione senza intoppi. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale del data warehousing, della modellazione dimensionale e degli schemi. - Confrontare i moderni pattern ETL ed ELT, identificando quando applicare ciascuno in ambienti cloud moderni. - Progettare casi di test completi per le pipeline di dati, inclusa la convalida delle Slowly Changing Dimensions (SCDs). - Applicare query SQL per eseguire la riconciliazione dei dati, i controlli dei duplicati e la convalida dei valori nulli. - Analizzare i requisiti di qualità dei dati per l'addestramento di machine learning e Large Language Models (LLMs) per prevenire bias e allucinazioni. - Esercitarsi nell'implementazione di controlli strutturati della qualità dei dati utilizzando i principi di testing standard del settore. Inizierai esplorando i concetti fondamentali del data warehousing e i pattern architetturali di base. Da lì, progredirai attraverso scenari di testing pratici, imparando a scrivere script di convalida SQL e a garantire l'integrità delle pipeline in ambienti moderni. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri QA dei dati, tester software che passano a ruoli legati ai dati e analisti dei dati che desiderano garantire l'integrità delle pipeline. Una conoscenza di base di SQL è utile, poiché leggerai e scriverai query di test durante tutto il materiale. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria della qualità dei dati e impara a garantire l'integrità delle moderne pipeline di dati.