Hadoop Fundamentals for Big Data

बड़े डेटा की दुनिया में कदम रखने के लिए तैयार हैं, लेकिन कहां से शुरू करें यह नहीं जानते? Hadoop के मूलभूत सिद्धांतों को समझना यह समझने का पहला कदम है कि आधुनिक, बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम कैसे बनाए जाते हैं। यह कोर्स Hadoop इकोसिस्टम को स्पष्ट करता है, आपको शुरू से ही इसके मुख्य घटकों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप मूलभूत सिद्धांत से व्यावहारिक अनुप्रयोग तक आगे बढ़ेंगे, यह सीखेंगे कि आज के अग्रणी डेटा प्लेटफार्मों को शक्ति प्रदान करने वाली अवधारणाओं का उपयोग करके विशाल डेटासेट को कैसे संग्रहीत, प्रबंधित और संसाधित किया जाए। आप क्या सीखेंगे: - Hadoop इकोसिस्टम की वास्तुकला को समझें, जिसमें HDFS, YARN और MapReduce शामिल हैं। - वितरित फ़ाइल सिस्टम में फ़ाइलों और निर्देशिकाओं को प्रबंधित करने के लिए आवश्यक कमांड का अभ्यास करें। - समानांतर डेटा प्रोसेसिंग करने के लिए बुनियादी MapReduce जॉब लिखना और निष्पादित करना सीखें। - हैंड्स-ऑन अभ्यास के लिए अपनी मशीन पर एक सिंगल-नोड Hadoop क्लस्टर को कॉन्फ़िगर करें। - जानें कि Hive जैसे इकोसिस्टम टूल बड़े डेटासेट पर SQL-आधारित क्वेरी को कैसे सक्षम करते हैं। - समझें कि Hadoop की मुख्य अवधारणाएं Apache Spark जैसे आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क से कैसे संबंधित हैं। कोर्स की शुरुआत प्रमुख शब्दावली और बड़े डेटा के इतिहास से होती है, इससे पहले कि प्रत्येक मुख्य घटक की वास्तुकला में गहराई से उतरें। फिर आप व्यावहारिक लिखित अभ्यासों के माध्यम से इन अवधारणाओं को लागू करेंगे। यह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। बड़े डेटा या वितरित सिस्टम के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही अपने मूलभूत बड़े डेटा कौशल का निर्माण शुरू करें।