Fondamenti di Computer Vision con PyTorch e TensorFlow

La visione artificiale sta trasformando settori dall'assistenza sanitaria alla guida autonoma, ma iniziare richiede una solida comprensione sia della teoria di base che dei framework pratici. Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo dalle manipolazioni fondamentali dei pixel all'addestramento di modelli di deep learning all'avanguardia. Passerai da principiante a professionista sicuro di sé, capace di progettare, addestrare e valutare reti neurali. Leggendo spiegazioni chiare e frammenti di codice strutturati, capirai esattamente come le macchine interpretano i dati visivi e come applicare questi concetti a scenari del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere la rappresentazione fondamentale delle immagini, gli spazi colore e le tecniche di pre-elaborazione utilizzando OpenCV. - Costruire e addestrare Reti Neurali Convoluzionali (CNNs) da zero sia in PyTorch che in TensorFlow. - Applicare il transfer learning utilizzando architetture pre-addestrate come ResNet e i moderni Vision Transformers (ViTs). - Implementare modelli di rilevamento di oggetti, inclusi YOLO e Faster R-CNN, per previsioni localizzate. - Configurare pipeline di segmentazione semantica utilizzando architetture U-Net per la classificazione a livello di pixel. - Ottimizzare l'addestramento del modello con l'aumento avanzato dei dati e le moderne pratiche di pipeline dei dataset. Il corso inizia con l'elaborazione delle immagini e le basi delle reti neurali, prima di progredire verso architetture di deep learning avanzate. Esplorerai implementazioni di codice strutturate per la classificazione delle immagini, il rilevamento di oggetti e le attività di segmentazione, imparando come eseguire il debug e perfezionare i tuoi modelli. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti data scientist e sviluppatori software che desiderano entrare nel campo dell'intelligenza artificiale. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di deep learning, sebbene sia consigliata una conoscenza di base della programmazione Python. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale della visione artificiale e costruire le tue prime applicazioni visive intelligenti.