Современная инженерия качества: автоматизация, DevOps и тестирование на основе искусственного интеллекта — LearnFlat
4.5 (4) ⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков 🎧 Аудиоверсия

Современная инженерия качества: автоматизация, DevOps и тестирование на основе искусственного интеллекта

Изучите современные принципы инженерии качества, интегрируйте автоматизированное тестирование в конвейеры DevOps и используйте генеративный ИИ, чтобы ускорить свою карьеру в тестировании программного обеспечения.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В современной разработке программного обеспечения высококачественный код должен быть поставлен с высокой скоростью, делая традиционные методы тестирования устаревшими. Чтобы добиться успеха, инженеры по качеству должны использовать автоматизацию, непрерывную интеграцию и мощь генеративного ИИ. Этот текстовый курс поможет вам перейти от традиционного обеспечения качества к современной инженерии качества. Вы узнаете, как переместить тестирование в жизненный цикл разработки, автоматизировать надежные тестовые наборы и использовать искусственный интеллект для более быстрого написания лучших тестов, обеспечивая надежную поставку программного обеспечения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции инженерии качества, включая методологию тестирования Shift-Left и современные принципы качества. - Создание автоматизированных тестовых наборов для фронтендов с использованием современных платформ, таких как Playwright. - Интегрируйте непрерывное тестирование в конвейеры DevOps для автоматизации циклов обратной связи. - Используйте генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, чтобы создавать тестовые сценарии, писать сценарии автоматизации и оптимизировать охват тестирования. - Настроить автоматизированные процессы тестирования производительности для раннего выявления и устранения узких мест в системе. - Применять передовые методы для выявления общих ловушек разработки и поддержания чистого, масштабируемого тестового кода. Вы начнете с овладения основными определениями инженерии качества и современными методологиями тестирования. Оттуда вы пройдете практические, письменные просмотры, охватывающие автоматизацию тестов, интеграцию конвейера DevOps и генерацию теста с помощью искусственного интеллекта. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по качеству, тестеров программного обеспечения и разработчиков, желающих модернизировать свои навыки тестирования. Не требуется предыдущий опыт работы с DevOps или автоматизацией тестирования. Начните читать сегодня, чтобы приобрести навыки, необходимые для современной, основанной на искусственном интеллекте, качественной инженерии.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы (4)

سميرة غالب JO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 15 августа 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

อรุณี ศรีทอง TH Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 августа 2026

Фантастическая доставка! Концепции были разбиты так хорошо, и примеры были на месте. Я так много узнал.

سارة DZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 12 июня 2026

Хороший контент, хотя некоторые модули были немного краткими. Я оценил четкие объяснения и практическую направленность. В целом положительный опыт.

Carlos Méndez CO Подтверждённый учащийся
★ 5 · 10 июня 2026

Ух ты, какой фантастический опыт обучения. Материал был представлен так ясно, и практические упражнения были первоклассными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство