Traitement du Langage Naturel en Python : Des Fondations aux LLMs

Le langage est l'une des formes de données les plus complexes, mais les outils modernes ont rendu son analyse et sa génération plus accessibles que jamais. Ce cours offre un parcours structuré pour maîtriser les techniques nécessaires à la transformation du texte non structuré en connaissances structurées. Vous progresserez du nettoyage de texte de base à la mise en œuvre de modèles transformeurs de pointe, acquérant ainsi les compétences nécessaires pour résoudre des tâches linguistiques du monde réel. En parcourant des explications conceptuelles et des implémentations de code pratiques, vous développerez une intuition professionnelle sur la manière dont les machines interprètent la parole et l'écriture humaines. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du NLP et le passage historique vers l'apprentissage profond - Nettoyer et préparer les données textuelles en utilisant spaCy et pandas pour diverses tâches de modélisation - Appliquer des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour l'analyse des sentiments et la classification - Explorer les mécanismes internes des transformeurs, y compris l'attention et les embeddings - Maîtriser les bases de l'ingénierie des prompts et des flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG) - Utiliser scikit-learn et Hugging Face pour implémenter et évaluer des modèles de langage Le cours commence par la terminologie essentielle et les flux de travail de prétraitement avant de passer à l'apprentissage automatique traditionnel et à l'ère moderne de l'IA générative. Vous apprendrez par des explications écrites claires et des exemples de code qui démontrent comment appliquer ces concepts immédiatement. Ce cours est conçu pour les débutants et les amateurs de données aspirants qui souhaitent une base solide en technologie linguistique sans avoir besoin d'une expérience préalable en IA. Aucun matériel spécialisé n'est requis pour commencer. Commencez dès aujourd'hui à développer votre expertise en traitement du langage naturel.