Python Datenvisualisierung: Praktische EDA mit Seaborn und Plotly

Daten sind nur so wertvoll wie die Geschichten, die Sie daraus extrahieren können.Die Fähigkeit, Datensätze zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen, ist die Grundfertigkeit jedes erfolgreichen Datenprofis. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die gesamte Reise der Explorative Datenanalyse (EDA) und Datenvisualisierung mit Python.Sie werden vom Schreiben von grundlegenden Skripten zum Parsen komplexer Datensätze übergehen, versteckte Muster identifizieren und sowohl statische als auch interaktive Plots erstellen, die Erkenntnisse klar kommunizieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Datenvisualisierung, saubere Daten und grundlegende statistische Konzepte. - Manipulieren und bereinigen Sie strukturierte Daten mit modernen Pandas-Workflows und NumPy. - Erstellen Sie klare, statische Diagramme und statistische Grafiken mit Matplotlib und Seaborn. - Erstellen Sie dynamische, interaktive Plots mit Plotly und Cufflinks für eine tiefere Datenerkundung. - Führen Sie eine End-to-End-Exploratory Data Analysis (EDA) für reale Datensätze durch, die Wohnungsbau, Demografie und Sport umfassen. - Wenden Sie bewährte Methoden in Design, Farbwahl und Barrierefreiheit an, um Ihre Diagramme leicht lesbar zu machen. Sie beginnen mit den Grundlagen der Datenanalyse und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie Schritt für Schritt durch die Datenmanipulation und die Plotting-Bibliotheken gehen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Datenanalyse von Grund auf erlernen möchten, sowie an Programmierer, die Visualisierungsfähigkeiten zu ihrem Toolkit hinzufügen möchten. Es sind keine fortgeschrittenen mathematischen Voraussetzungen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Kraft des Data Storytelling mit Python zu erschließen.